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A característica japonesa é a ampla participação na qualidade, não somente de cima para baixo dentro da organização, mas igualmente no início e no fim do ciclo de vida do produto.
Em conjunto com a JUSE, em 1962, Ishikawa introduziu o conceito de:
Qual a diferença do Planejamento no Scrum e em uma metodologia tradicional?
O nível de planejamento é o mesmo.
O Planejamento ágil planeja apenas o suficiente para o momento.
Não existe planejamento no Scrum.
O planejamento ágil pode ser feito ao final do projeto.
Quais são as vantagens do Framework Scrum?
Requisitos detalhados só são definidos quando eles são realmente necessários.
Todas as atividades para projetar, construir e testar uma determinada funcionalidade são mantidas juntas em uma fase.
Mudanças são esperadas e bem recebidas pela equipe Scrum.
Todas as respostas acima.
Em aprendizado de máquina, o que é a métrica de AUC (Area Under the Curve)?
A área sob a curva de erro do modelo.
A área sob a curva ROC, que indica a capacidade do modelo de classificar corretamente as classes positivas e negativas.
A área que indica a precisão do modelo.
A área utilizada para reduzir o overfitting.
A área usada para ajustar os parâmetros do modelo.
O que é o problema do viés-variância em aprendizado de máquina?
O viés e a variância são termos relacionados apenas a redes neurais e não afetam outros tipos de modelos.
O viés se refere ao erro introduzido por um modelo muito simples, enquanto a variância se refere ao erro causado por um modelo muito complexo.
O viés e a variância sempre causam overfitting, independentemente do modelo utilizado.
O viés é desejável, pois sempre ajuda a melhorar a precisão do modelo.
A variância refere-se à incerteza nos dados e não é afetada pelo modelo.
Qual é o principal objetivo da técnica de análise de componentes principais (PCA)?
Reduzir a dimensionalidade dos dados, mantendo a maior parte da variabilidade.
Melhorar a acurácia dos modelos de aprendizado supervisionado.
Normalizar os dados para que todos tenham a mesma escala.
Encontrar os valores médios de todas as variáveis.
Aumentar o número de variáveis para melhorar a performance do modelo.
Uma das categorias de qualidade externas e internas, apresentadas pela NBR ISO/IEC 9126, possuem características e subcaracterísticas. Assinale a alternativa que indica, corretamente, aquela categoria composta pelas seguintes características: Adequação, Acurácia e Interoperabilidade.
Quando um robô utiliza técnicas de aprendizado de máquina para identificar e classificar objetos, qual das seguintes abordagens é mais comum para essa tarefa?
Redes neurais convolucionais
Algoritmos genéticos
Algoritmos de ordenação
Sistemas de lógica fuzzy
O modelo integrado CMMI organiza as áreas de processos (PAs) em quatro áreas de conhecimento para escolha da organização quando da seleção de um modelo CMMI. As quatro áreas de conhecimento são: Engenharia de Sistemas, Engenharia de Software, Produto e Processo de Desenvolvimento Integrado e Monitoramento (gestão) de Fornecedores. Indique a alternativa que apresenta qual área de processo cobre o desenvolvimento de sistemas de software e que é focada na aplicação sistemática, disciplinada e na abordagem quantificável para o desenvolvimento, operação e manutenção de software.