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Marque a alternativa correta sobre regressão linear.
Na regressão linear um polinômio de grau 2 é ajustado a um conjunto de pares de observação (x1,y1), (x2,y2),..., (xn,yn).
Na regressão linear ajustamos uma reta que passa por todos os pontos observados.
Na regressão linear o coeficiente r2 é chamado de coeficiente de correlação.
Na regressão linear a estratégia utilizada para encontrar a “melhor” reta que representa a tendência geral dos dados é minimizar o valor absoluto da soma dos erros residuais para todos os dados disponíveis.
Na regressão linear o erro padrão da estimativa quantifica a dispersão em torno da reta de regressão.
Qual desses tipos de locais é mais indicado para praticar skate com segurança?
Estradas com muito tráfego
Pistas de skate ou áreas próprias para o esporte
Calçadas movimentadas
Estacionamentos de shopping
Equipamentos se depreciam ao longo do tempo. Qual dos modelos de pesquisa operacional podemos usar para analisar a troca de equipamentos?
Roteiro.
Reposição.
Fila.
Decisão.
Competição.
Simplifique a expressão
Será necessário construir a coluna referente à frequência acumulada da idade dos carros dos estudantes. Assinale a alternativa com os valores referentes à frequência acumulada.
O que são Modelos matemáticos estáticos?
Assimilação de dados profunda (Deep Data Assimilation - DDA) é uma técnica recente que integra aprendizado profundo e assimilação.
Utiliza-se uma rede neural recorrente para aprender o processo de assimilação, que por sua vez é treinada a partir dos estados de um sistema dinâmico e de seus resultados de assimilação correspondentes. Tais redes neurais recorrentes são implementadas com o uso de funções de ativação, que introduzem não linearidades às saídas dos neurônios das redes.
Assinale a opção que menos se adequa às características esperadas para funções de ativação.