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A essência da simulação de Monte Carlo é mostrar variáveis aleatórias um número significativo de vezes para que a frequência relativa convirja para a probabilidade teórica com maior confiabilidade. Um passo importante da Simulação de Monte Carlo é determinar a distribuição de probabilidade para as variáveis aleatórias. Ao atribuir números aleatórios em uma simulação de Monte Carlo, é importante:
conhecer a verdadeira distribuição do sistema real
usar números aleatórios de uma tabela de números aleatórios
use apenas um único conjunto de números aleatórios
usar planilhas do Excel
desenvolver distribuição de probabilidade cumulativa
A empresa poderá fazer sua previsão de demanda por meio de métodos. Qual dos métodos apresentados abaixo é o que supõe que a previsão da demanda está altamente relacionada a fatores no ambiente (o estado da economia, taxa de juros, etc.)?
As notas de uma prova de Recursos Humanos tiveram comportamento de uma curva de Distribuição Normal com média de
Imagine que você esteja jogando um jogo de tabuleiro e precisa lançar dois dados não viciados. Você está interessado em calcular a probabilidade de que, em pelo menos um dos dois dados lançados, o resultado seja um 6. Com isso, calcule e marque a alternativa correta que seja probabilidade de que, em pelo menos um dos dois dados lançados, o resultado seja um 6:
( ) Não será possível realizar a simulação, pois o sistema está estruturado no tempo.
( ) Essa simulação pode ser realizada com sucesso, contanto que o modelo do circuito seja devidamente ordenado no tempo.
( ) O modelo é linear e constante no tempo.
( ) O sistema a ser testado deve avaliar um conjunto de restrições e características que se deseja modelar.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
Um grupo de 200 alunos de uma escola tem estatura média de
Se a prescrição de um medicamento líquido é para