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Quando executamos um experimento do tipo bernoulli, temos uma variável aleatória com o seguinte comportamento:
A
p - q = 1
B
p + q > 1
C
p + q < 1
D
p + q = 1
E
p - q > 1

Uma variável aleatória Y, com distribuição binomial tem a função repartição dada por:

A
n
B
p e q
C
média de Y
D
variância de Y
E
P(Y ≥1)

Para determinarmos o grau de assimetria de uma distribuição de frequência, são propostas várias fórmulas que nos permitem calcular o coeficiente de assimetria. Dentre elas, temos o coeficiente sugerido por Karl Pearson. Em uma distribuição de frequências, verificou-se que a moda é igual a 8,0, a média é igual a 7,8 e o desvio padrão é igual a 1,0. Determine o primeiro coeficiente de assimetria de Pearson.

A
0,20
B
– 0,20
C
2,0
D
– 2,0
A probabilidade de um habitante desse município ter menos de 1,45 m de altura é, aproximadamente, de
A
29,80%
B
36,46%
C
38,85%
D
35,45%
E
30,85%

Um jogo é classificado como jogo de azar quando a probabilidade de vitória é muito inferior à probabilidade de derrota, mesmo com os resultados possíveis sendo equiprováveis (ou seja, cada resultado tem a mesma chance de ocorrência). Em um jogo de azar, foi sorteado ao acaso um número de 10 a 30. Calcule a probabilidade de ele ser ímpar ou múltiplo de 5 e assinale a alternativa correspondente.

A
\frac{13}{21}
B
\frac{1}{2}
C
\frac{1}{3}
D
\frac{5}{12}
Calcular a densidade demográfica de uma região de 5400 \, m^2 que é ocupada por uma população de 16200 habitantes.
A
5 \, h_{ab}/m^2
B
10 \, h_{ab}/m^2
C
2 \, h_{ab}/m^2
D
3 \, h_{ab}/m^2
E
6 \, h_{ab}/m^2

Com o valor, em reais, que tem, Carlos consegue comprar 6 unidades de um produto e ainda sobram R$ 7,00. Se tivesse mais R$ 10,00, ele compraria 7 unidades desse produto e sobrariam R$ 4,25.
Se uma pessoa comprar 15 unidades desse produto e pagar com duas cédulas de R$ 100,00, o troco que ela receberá será de:

A
R$ 7,25.
B
R$ 8,75.
C
R$ 9,25.
D
R$ 10,75.
E
R$ 11,25.

O intervalo de 95% de confiança para a proporção de desempregados, nessa localidade, é:

A
36\% \pm 3,7\%
B
36\% \pm 2,6\%
C
36\% \pm 0,1\%
D
36\% \pm 4,1\%
E
36\% \pm 3,1\%

Ao avaliar a margem de erro para o valor médio de uma pesquisa, o tamanho da amostra aplicada na pesquisa é um item muito importante nos cálculos, envolvido em várias etapas da determinação do intervalo de confiança. Considerando o trecho apresentado, sobre a influência do tamanho da amostra no intervalo de confiança, analise as afirmativas a seguir:

I. Se a amostra possui n > 30, o tamanho da amostra afeta no valor da distribuição de probabilidade usada.
II. Quanto maior o número de elementos, menor o intervalo de confiança para a média.
III. Se o tamanho da amostra for menor que 30, o tamanho da amostra não afeta nos valores limites da distribuição usada.
IV. Independente da distribuição aplicada, o tamanho da amostra sempre afeta no tamanho da margem de erro.

A
II e IV, apenas
B
I e III, apenas
C
I, II e III, apenas
D
I, II, III e IV
E
Nenhuma das alternativas

De sua turma de 30 alunos, é escolhida uma comissão de 3 representantes. Qual a probabilidade de você fazer parte da comissão?

A

S.R

B

1%

C

30%

D

20%

E

10%