Questões

Leia uma explicação sobre o tema logística reversa. Considerando as informações acima, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.

I. A logística reversa pode contribuir diretamente para a diminuição do descarte de muitos produtos que são enviados para aterros e diminuindo as possibilidades de proteção ao meio ambiente.

II. Há no Brasil poucos pontos para recolhimento dos resíduos enquadrados dentro da logística reversa, consequentemente, o descarte ocorre de forma irregular e prejudica diversas cidades brasileiras.

Analise as seguintes afirmacoes sobre integridade em banco de dados.

I. Em banco de dados, podemos falar de integridade de entidade e referencial.

II. Para que haja integridade de entidade, deve-se observar a propriedade de que a coluna da chave primária não pode conter valores null.

III. Já, para que haja integridade referencial, deve-se observar a propriedade de que não pode haver registros (linhas) duplicados em uma tabela com chave estrangeira.

Assinale a alternativa que contém a(s) afirmação(ões) CORRETA(S).

Que modelo de banco de dados, que não mais é utilizado, assemelhava-se a uma árvore de dados?

Escolha qual a característica do MODELO CONCEITUAL.

Os dados geográficos são fundamentais para o ambiente SIG, pois nele que nutri o sistema para a manipulação, visualização e armazenamento dos dados.
Com base nestas informações analise as seguintes afirmações.

1. Os dados espaciais informam e descrevem o fenômeno, tais como nome e o tipo de variável.
2. Os dados não espaciais identificam o tempo para o qual tais dados são considerados, isto é, quando foram coletados e a sua validade.
3. Os dados espaciais informam a localização espacial do fenômeno, ou seja, seu georreferenciamento, associada a propriedades geométricas e topológicas.

Um paciente apresentou uma lesão profunda na pele, suspeitando-se de infecção causada por Staphylococcus aureus. A amostra desse paciente foi submetida a uma técnica para o isolamento e a diferenciação desse microrganismo, realizando-se primeiramente:

A preparação de dados é a base da análise. A melhor maneira de acelerar o processo de análise é reduzir o tempo de preparação de dados. Assim, pode-se dizer que, no contexto, a preparação de dados significa manipulação de dados em um formato adequado para análise e processamento.

Nesse processo estão envolvidas etapas como de limpeza, integração, transformação, redução e discretização. Referente à etapa da limpeza de dados, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

• ( ) O foco dessa etapa é resolver os conflitos de integração.
• ( ) Essa etapa visa reduzir o conjunto de dados por meio de estratégias, como de redução de dimensionalidade de requisitos.
• ( ) Essa etapa se trata de corrigir os dados inconsistentes, preencher valores ausentes e suavizar dados ruidosos.
• ( ) Nessa etapa, pode ocorrer de no conjunto de dados existirem muitas linhas que não possuam valor para atributos de interesse, dados inconsistentes, registros duplicados ou algum outro erro aleatório.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:

Sobre o conceito de Data Mining, assinale a alternativa correta: