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Os objetivos de um sistema de banco de dados são de isolar o usuário dos detalhes internos do banco de dados (promover a abstração de dados) e promover a independência dos dados em relação às aplicações, ou seja, tornar independente da estratégia de acesso e a forma de armazenamento. A abstração de um banco de dados pode acontecer em três níveis: visão do usuário; conceitual; e físico.
Com relação a esta abstração avalie as alternativas:
- I. O nível de visão do usuário compreende as partes do banco de dados que o usuário tem acesso.
- II. O nível conceitual define quais os dados que estão armazenados sem preocupar-se com o relacionamento entre eles.
- III. O nível físico define efetivamente de que maneira os dados estão armazenados.
- IV. No nível conceitual podemos ter vários níveis de visão do usuário.
- V. Não importa qual unidade de armazenamento é usada para guardar os dados.
Três das principais características que um SGBD deve prover são:
controle de redundância, compartilhamento de acesso e restrição de integridade
controle de acesso, dependência de dados e mecanismos de backup e recuperação
independência de dados, restrição de integridade e compartilhamento de dados
mecanismos de backup e recuperação, dependência de dados e restrição de integridade
independência de dados, divisão de dados e restrição de acesso
Considerando as informações apresentadas, avalie as afirmacoes a seguir:
I. O Caribe é a região com o maior índice de fome em 2022, com a marca de 7,2 milhões de pessoas nesta situação.
II. Países como Brasil, Argentina e Chile estão na região com maior índice de insegurança alimentar moderada ou grave em 2022.
III. A insegurança alimentar diz respeito ao consumo de alimentos ultraprocessados, ocasionando a obesidade nas crianças menores de 5 anos.
Está correto o que se afirma apenas em:
1. Fundamentando-se nos estudos sobre Banco de Dados, assinale a alternativa que não representa uma vantagem de um modelo hierárquico:
É correto apenas o que se afirma em:
O agrupamento (clustering) é utilizado para eliminar outliers. Porque Os dados são automaticamente divididos em grupos (clusters) e pontos que não pertencem a um dado grupo são eliminados.