Questões

Os objetivos de um sistema de banco de dados são de isolar o usuário dos detalhes internos do banco de dados (promover a abstração de dados) e promover a independência dos dados em relação às aplicações, ou seja, tornar independente da estratégia de acesso e a forma de armazenamento. A abstração de um banco de dados pode acontecer em três níveis: visão do usuário; conceitual; e físico.

Com relação a esta abstração avalie as alternativas:

• I. O nível de visão do usuário compreende as partes do banco de dados que o usuário tem acesso.
• II. O nível conceitual define quais os dados que estão armazenados sem preocupar-se com o relacionamento entre eles.
• III. O nível físico define efetivamente de que maneira os dados estão armazenados.
• IV. No nível conceitual podemos ter vários níveis de visão do usuário.
• V. Não importa qual unidade de armazenamento é usada para guardar os dados.

Com relação ao conceito de normalização, complete as lacunas da sentença a seguir. O conceito de Normalização de dados está relacionado ao conceito de Dependência. Heuser (2011), diz que uma tabela está na Segunda Forma Normal (2FN) quando, além de estar na da Primeira Forma Normal (1FN) também não contém ____________, ou seja, os atributos não chave dependem da ____________.

Três das principais características que um SGBD deve prover são:

Considerando as informações apresentadas, avalie as afirmacoes a seguir:

I. O Caribe é a região com o maior índice de fome em 2022, com a marca de 7,2 milhões de pessoas nesta situação.

II. Países como Brasil, Argentina e Chile estão na região com maior índice de insegurança alimentar moderada ou grave em 2022.

III. A insegurança alimentar diz respeito ao consumo de alimentos ultraprocessados, ocasionando a obesidade nas crianças menores de 5 anos.

Está correto o que se afirma apenas em:

1. Fundamentando-se nos estudos sobre Banco de Dados, assinale a alternativa que não representa uma vantagem de um modelo hierárquico:

O agrupamento (clustering) é utilizado para eliminar outliers. Porque Os dados são automaticamente divididos em grupos (clusters) e pontos que não pertencem a um dado grupo são eliminados.