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Uma apólice de seguro de automóvel tem uma franquia de 1 e um pagamento máximo de indenização de 5. Os valores de perdas de automóveis seguem uma distribuição exponencial com média 2. Calcule o valor esperado do pagamento da indenização por perda de automóvel.

A
0,5e-2 - 0,5e-12 1−
B
2e2 - 7e-3
C
2e2 - 2e-3 1− 1−
D
2e2 1−
E
3e2 - 2e-3
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O Sindicato dos Engenheiros de um certo Estado está estudando o impacto do estágio na obtenção de bons empregos. Dentre os engenheiros recém-formados e com empregos considerados bons, foi sorteada uma amostra e observado o número de anos de estágio anteriores à formatura. Seja a variável aleatória discreta X: número de anos de estágio anteriores à formatura. Os valores da E(X) e da VAR(X) são:
A
E(X) = 2,71 e Var(X) = 6,54
B
E(X) = 17,73 e Var(X) = 9,25
C
Nenhuma das alternativas anteriores.
D
E(X) = 2,71 e Var(X) = 1,9059
E
E(X) = 17,73 e Var(X) = -231,1629
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Cinco parafusos defeituosos foram misturados com sete outros bons numa caixa e vendidos para a instalação de um armário que precisa de quatro deles. Qual é a probabilidade de que 4 parafusos defeituosos sejam escolhidos em sequência?

A
\frac{3}{100}
B
\frac{5}{12}
C
\frac{1}{99}
D
\frac{2}{9}
E
\frac{7}{12}
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Na realização de testes de hipóteses, é possível que se cometam erros de conclusão.
O erro de conclusão conhecido como erro tipo I consiste em
A
rejeitar uma hipótese de nulidade verdadeira.
B
rejeitar uma hipótese de nulidade falsa.
C
aceitar uma hipótese de nulidade falsa.
D
rejeitar uma hipótese alternativa verdadeira.
E
aceitar uma hipótese de nulidade verdadeira.
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Em certo banco de dados, o tempo para realização das buscas é aproximadamente normal, com média de 60 ext{ s} e desvio padrão de 12 ext{ s}. Depois de realizadas algumas modificações no sistema, observou-se que, em 26 consultas, o tempo médio caiu para 52 ext{ s}. Há evidência de melhoria? Admita que as 26 observações possam ser consideradas uma amostra aleatória e que não houve alteração na variância. Use o nível de significância de 0.1.

A
Sim, há evidência de melhoria; rejeitamos H1.
B
O teste não se aplica à situação.
C
Não, não há evidência de melhoria; rejeitamos H0.
D
Sim, há evidência de melhoria; rejeitamos H0.
E
Não, não há evidência de melhoria; não se rejeita H0.
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Tomando-se, ao acaso, uma das retas determinadas pelos vértices de um pentágono regular, a probabilidade de que a reta tomada ligue dois vértices consecutivos é:
A
\frac{1}{2}
B
\frac{4}{5}
C
\frac{1}{5}
D
\frac{2}{5}
E
\frac{3}{5}
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O ordenamento que representa adequadamente os procedimentos para condução de um Processo de Simulação é:
A
Plano de Estudo => Definição do Sistema => Construção do Modelo => Experimento => Análise dos Resultados
B
Plano de Estudo => Definição do Sistema => Construção do Modelo => Análise dos Resultados => Experimento
C
Plano de Estudo => Definição do Sistema => Experimento => Análise dos Resultados => Construção do Modelo
D
Definição do Sistema => Plano de Estudo => Construção do Modelo => Experimento => Análise dos Resultados
E
Experimento => Definição do Sistema => Construção do Modelo => Plano de Estudo => Análise dos Resultados
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Uma rede local de computadores é composta por um servidor e 4 clientes (A,B,C e D). Registros anteriores indicam que dos pedidos de certo tipo de processamento, cerca de 20\\% vêm de A, 40\\% de B, 30\\% de C e 10\\% de D. Se o pedido não for feito de forma adequada, o processamento apresentará erro. Usualmente, ocorrem os seguintes percentuais de pedidos inadequados: 1\\%, 2\\%, 0,5\\% e 3\\% respectivamente de A, B, C e D. A probabilidade de que o processo tenha sido pedido por C, sabendo-se que apresentou erro, é:

A
\frac{3}{17}
B
\frac{5}{29}
C
\frac{3}{35}
D
\frac{3}{29}
E
\frac{3}{22}
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As taxas de juros recebidas por 9 ações durante um certo período foram 2,59; 2,64; 2,60; 2,62; 2,57; 2,55; 2,61; 2,50; 2,63. A partir de que valor temos as 25% das maiores taxas?

A
2,61
B
2,63
C
2,60
D
2,55
E
2,62
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O Teorema de Multiplicação permite calcular a probabilidade da ocorrência simultaneamente de dois eventos a partir das probabilidades condicionais. Qual a probabilidade de ao retirar de forma aleatória duas cartas, uma após a outra e sem reposição da primeira, de um baralho completo, de que as duas cartas retiradas sejam do naipe de copas? Observação: Um baralho completo tem 52 cartas divididas em 4 naipes (Copas, Ouros, Espadas e Paus).

A
A probabilidade é igual a
B
A probabilidade é igual a \frac{1}{15}.
C
A probabilidade é igual a 5,88%.
D
A probabilidade é igual a \frac{1}{14}.
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