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A equação abaixo descreve?

A

O equipotencial de transmissão da LT

B

A taxa de amostragem

C

O ruído de quantização

D

o Filtro anti-aliasing

E

O erro quântico

Um determinado sinal de áudio, com largura de banda B_w = 44,1 ext{ kHz} deve ser gravado em CD (Compact Disk), utilizando um conversor analógico digital com 1024 níveis. Na saída do conversor, aos bits codificados serão adicionados bits para correção de erros, bits de sincronismo e bits de controle. Esses bits adicionais representam uma sobrecarga de 200 ext{ extperthousand}, isto é, para cada bit gerado no conversor AD, 2 bits de sobrecarga são adicionados. Para essa situação, a taxa do sistema de gravação do sinal de áudio no CD, em ext{kbit/s}, deve ser igual a:

A
661,5
B
441,0
C
1320,0
D
882,0
E
1764,0

Assinale a alternativa que apresenta o efeito da distorção em um sinal.

A
A distorção ocorre quando a amplitude do sinal modulante é maior do que a amplitude da portadora.
B
A distorção ocorre quando a amplitude do sinal modulante é menor do que a amplitude da portadora.
C
A distorção ocorre quando a frequência do sinal modulante é maior do que a frequência da portadora.
D
A distorção ocorre quando a frequência do sinal modulante é menor do que a frequência da portadora.
E
Informação com erro.

Convolução é um método para calcular a resposta de um sistema a uma determinada entrada. A convolução é baseada em princípios mas tem uma interpretação muito intuitiva. A saída de qualquer sistema linear invariante no tempo pode ser imaginada como a superposição de uma série de informações.

Dadas as sequências x(n) = [3, 11, -5] e h(n) = [2, -5, 4], qual é a sequência correta dos comandos em MATLAB para realizar a convolução?

A

Primeiro, definimos a sequência de x(n), x = [3, 11, -5]. Depois, definimos a sequência de h(n), h = [2, -5, 4]. Por fim, a variável y como a saída da convolução de x por h, com o seguinte comando, y = conv(x, h).

B

Primeiro, definimos a sequência de h(n), h = [2, -5, 4]. Depois, definimos a sequência de x(n), x = [3, 11, -5]. Por fim, a variável y como a saída da convolução de x por h, com o seguinte comando, y = conv(h, x).

C

Primeiro, definimos a sequência de x(n), x = [3, 11, -5]. Depois, a variável y como a saída da convolução de x por h, com o seguinte comando, y = conv(x, h). Por fim, definimos a sequência de h(n), h = [2, -5, 4].

D

Primeiro, a variável y como a saída da convolução de x por h, com o seguinte comando, y = conv(x, h). Depois, definimos a sequência de x(n), x = [3, 11, -5]. Por fim, definimos a sequência de h(n), h = [2, -5, 4].

O que é largura de banda?

A

A quantidade de informações enviadas por segundo.

B

O tempo que um sinal leva para ser transmitido.

C

O intervalo de frequências que um sinal ocupa.

D

O número de bits por segundo transmitidos.

Sistemas discretos lineares e invariantes no tempo podem ser caracterizados pela resposta ao impulso, a qual é normalmente denotada por h[n]. Avaliando h[n], é possível indicar diversas propriedades do sistema que esta sequência caracteriza. Considere, por exemplo, um sistema discreto ao qual a resposta ao impulso h[n] = 2n u[-n] está associada.

Dentre as alternativas abaixo, assinale a única que indica uma propriedade que o sistema de tempo discreto descrito pela equação apresentada não possui.

A
Causalidade
B
Resposta ao impulso de duração infinita
C
Resposta ao impulso representada por uma sequência à esquerda
D
Linearidade
E
Estabilidade (considerando o critério BIBO)

Qual das alternativas a seguir descreve corretamente a diferença entre um sinal analógico e um sinal digital?

A

O sinal analógico varia de forma contínua, enquanto o sinal digital varia de forma discreta, sendo representado por valores binários.

B

O sinal analógico é sempre mais preciso que o sinal digital.

C

O sinal digital é usado exclusivamente em áudio, enquanto o sinal analógico é usado em vídeo.

D

O sinal digital é contínuo e pode assumir qualquer valor, enquanto o sinal analógico é discreto e só pode assumir dois valores.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:

  • ( ) Os filtros podem ser dos tipos ativos e passivos.
  • ( ) Os filtros passivos são classificados em: Bessel, Butterworth, Chebyshev 1, Chebyshev 2 e elíptico.
  • ( ) Os filtros ativos são classificados em: Bessel, Butterworth, Chebyshev 1, Chebyshev 2 e elíptico.
A
V - V - F - V.
B
F - V - V - F.
C
F - F - F - V.
D
V - F - V - F.

Assinale a alternativa que corresponde à principal diferença entre a transformada de Laplace e a transformada Z.

A
A transformada Z converte uma sequência de valores discretos em uma função complexa de uma variável complexa, enquanto a transformada de Laplace é usada para análise de sinais discretos e sistemas lineares.
B
A transformada de Laplace converte uma sequência de valores discretos em uma função complexa de uma variável complexa, enquanto a transformada Z é usada para análise de sistemas não lineares.
C
A transformada Z converte uma sequência de valores discretos em uma função complexa de uma variável complexa, enquanto a transformada de Laplace é usada para análise de sinais contínuos.
D
A transformada de Laplace é usada para análise de sinais contínuos, enquanto a transformada Z é usada para análise de sinais discretos e sistemas lineares.
E
Não há diferença entre a transformada de Laplace e a transformada Z.

Os filtros FIR são filtros digitais com resposta de impulso finita. Eles também são conhecidos como filtros digitais não recursivos, pois não têm feedback (uma parte recursiva de um filtro), embora algoritmos recursivos possam ser usados para a realização do filtro FIR.

Assinale a alternativa que apresenta o conceito correto a respeito da resposta de fase linear de um filtro.

A
Quando a resposta de fase do sistema varia linearmente com a função da amplitude.
B
Quando a resposta de fase do sistema varia inversamente com a função de frequência.
C
Quando a resposta da fase do sistema varia inversamente com a função da amplitude.
D
Quando a resposta de fase do sistema não varia linearmente com a função de frequência.
E
Quando a resposta de fase do sistema varia linearmente com a função de frequência.