Questão de Lógica de Programação
Sistemas de aprendizado de máquina associam recursos computacionais, inteligência artificial, dados e outros elementos que se propõem a memorizar dados, observá-los e explorá-los, evoluindo suas habilidades de resposta através da prática para uma construção do conhecimento. O aprendizado de máquina envolve um processo que prevê alguns passos básicos. São eles (na ordem do processo):
A
Treinamento; Geração do modelo; Seleção do algoritmo de aprendizado; Teste e validação; e Aperfeiçoamento e otimização.
B
Treinamento; Geração do modelo; Seleção do algoritmo de aprendizado; Aperfeiçoamento e otimização; e Teste e validação.
C
Seleção do algoritmo de aprendizado; Treinamento; Geração de três modelos, Teste e validação; e Aperfeiçoamento e otimização.
D
Seleção de dois algoritmos de aprendizado; Treinamento; Geração do modelo; Teste e validação; e Aperfeiçoamento e otimização.
E
Seleção do algoritmo de aprendizado; Treinamento; Geração do modelo; Teste e validação; e Aperfeiçoamento e otimização.
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