10) A análise de agrupamento é usada para separar objetos em grupos e, com base em suas características, identificar objetos semelhantes. Este tipo de algoritmo pode ser classificado de várias maneiras, como métodos hierárquicos, métodos baseados em densidade ou métodos baseados em erro quadrático. Analise as seguintes afirmações sobre algoritmos de agrupamento:

I. A técnica de agrupamento hierárquico aglomerativo faz com que cada elemento seja um cluster, depois agrupa clusters semelhantes, calcula distâncias entre clusters e repete esse processo até que todos os elementos estejam no mesmo cluster.

II. O algoritmo k-means é um algoritmo de agrupamento baseado em densidade que agrupa pontos de dados em k clusters com base em sua proximidade ao centróide de cada cluster.

III. O algoritmo DBSCAN é um algoritmo de agrupamento baseado em erro quadrático que agrupa pontos de dados em clusters com base em sua densidade e distância entre si.

Escolha a alternativa que julga corretamente essas afirmações: