Questões
Pratique com questões de diversas disciplinas e universidades
769 questões encontradas(exibindo 10)
Qual a principal característica da Estatística descritiva?
Um sistema probabilístico é composto por um dado de 6 faces e uma moeda (lançados de maneira completamente independente). Qual a probabilidade de sair cara na moeda e um número ímpar no dado?
Se assinalar (F) indique aonde a afirmativa estiver incorreta.
Um espaço amostral de um experimento aleatório é um conjunto finito de elementos equiprováveis.
Uma moeda perfeitamente honesta foi lançada 10 vezes e observou-se 8 vezes a face cara. Conclui-se, pelo conceito de probabilidade a posteriori, que para esta moeda P(cara)=0,8 ou 80%.
Dois eventos são chamados de mutuamente exclusivos quando a probabilidade da ocorrência simultânea destes dois eventos for igual a zero.
O conceito clássico ou a priori de probabilidade somente pode ser aplicado quando se considera um espaço amostral finito e equiprovável.
Um dado e uma moeda (não viciados) são lançados simultaneamente. A probabilidade de ocorrer a face cara na moeda e o número três no dado é inferior a 0,08 ou 8%.
Sobre teste de hipóteses foram feitas as seguintes afirmacoes:
O número de afirmações verdadeiras é:
- Teste de hipóteses é uma regra de decisão que permite aceitar ou rejeitar como verdadeira uma hipótese nula (H0), com base na evidência amostral.
- Nível de significância de um teste é a probabilidade de se cometer o erro tipo I, ou seja, rejeitar uma hipótese verdadeira.
- Erro tipo I: Consiste em rejeitar uma hipótese H0, quando H0 é verdadeira.
- Erro tipo II: Consiste em aceitar como verdadeira uma hipótese H1, quando H1 é falsa.
Os tempos até a falha de um dispositivo eletrônico seguem o modelo Exponencial, com uma taxa de falha
Em cada um dos meses de junho, julho e agosto, o número de acidentes ocorridos naquele mês é modelado por uma variável aleatória de Poisson com média 1. Em cada um dos outros 9 meses do ano, o número de acidentes ocorridos é modelado por uma variável aleatória de Poisson com média 0,5. Suponha que essas 12 variáveis aleatórias sejam mutuamente independentes. Calcule a probabilidade de que exatamente dois acidentes ocorram entre julho e novembro.
Uma rede de farmácias fez (ou ainda está fazendo) uma campanha: AJUDE O PLANETA, - Cata Pilhas -.
Calcule a probabilidade de as duas pilhas serem boas.
Seja X uma variável aleatória com função densidade de probabilidade f(x) = { c(1 − x2), se − 1 < x < 1; 0, caso contrário }.
(a) Qual o valor de c?
(b) Obtenha a função de distribuição acumulada de X.
(c) Calcule E(X) e V(X).