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Um banco de dados possui diversos usuários, o DBA é o usuário que:
A
é responsável por autorizar acesso à base de dados e coordenar e monitorar seu uso;
B
determina os requisitos dos usuários finais, especialmente de usuários que necessitam de maior interação com o BD;
C
Nenhuma das anteriores.
D
possui a responsabilidade de identificar os dados a serem armazenados no BD e pela escolha da estrutura apropriada utilizada para armazená-los;
E
ocasionalmente faz acesso à base de dados. Eles podem usar uma linguagem de consulta sofisticada para especificar suas requisições;
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Assinale a alternativa que corresponde ao conceito de datawarehouse:


É uma arquitetura de armazenamento projetado para armazenar dados extraídos dos sistemas de transação, armazenamentos de dado na cloud computer.

É uma arquitetura de armazenamento projetado para armazenar dados extraídos dos sistemas de transação, armazenamentos de dados operacionais e fontes externas. CORRETO

É uma arquitetura de armazenamento projetado para armazenar dados extraídos dos sistemas de transação, armazenamentos de dados em mainframes.

É um equipamento de armazenamento projetado para armazenar dados extraídos dos sistemas de transação, armazenamentos de dados operacionais e fontes externas.

É uma solução de hardware projetado para armazenar dados extraídos dos sistemas de transação, armazenamentos de dados operacionais e fontes externas.

A
É uma arquitetura de armazenamento projetado para armazenar dados extraídos dos sistemas de transação, armazenamentos de dado na cloud computer.
B
É uma arquitetura de armazenamento projetado para armazenar dados extraídos dos sistemas de transação, armazenamentos de dados operacionais e fontes externas.
C
É uma arquitetura de armazenamento projetado para armazenar dados extraídos dos sistemas de transação, armazenamentos de dados em mainframes.
D
É um equipamento de armazenamento projetado para armazenar dados extraídos dos sistemas de transação, armazenamentos de dados operacionais e fontes externas.
E
É uma solução de hardware projetado para armazenar dados extraídos dos sistemas de transação, armazenamentos de dados operacionais e fontes externas.
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Em bancos de dados relacionais, para obter uma consulta que retorne os dados dos funcionários (tabela funcionario) ordenados de forma ascendente por matrícula, deve-se utilizar o seguinte comando SQL:

A
Select * from Funcionario order by matricula asc
B
Select matricula from Funcionario order by asc
C
Select * from Funcionario order by matricula desc
D
Select * from Matricula order by Funcionario
E
Select matricula from Funcionario order by matricula
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Em relação às restrições que podem ser impostas em bancos de dados relacionais é correto afirmar:

A
A exclusão de uma tupla de uma tabela R2 não implica na exclusão de suas referências em uma tabela R1;
B
A restrição não-nula poderá ser aplicada em uma coluna para garantir que todas as tuplas da tabela apresentem um valor para essa coluna. Trata-se de campos que devem ser de preenchimento obrigatório.
C
A restrição não-redundante é implementada em uma coluna para garantir que existam valores duplicados na mesma.
D
A alteração de uma FK (Foreign Key - chave-primária) de uma tupla de R2 implicará em alterações de todas as tuplas de R2 que faça referência à este valor nesta tabela;
E
A PK (Primary-key - chave-estrangeira) de uma tabela deve sempre fazer referencia a uma FK(Foreign Key - chave-estrangeira) em outra tabela;
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Como você pode agrupar os dados em um DataFrame por uma coluna e calcular a média de outra coluna?
A
df.group_by('coluna1').mean('coluna2')
B
df.groupby('coluna1')['coluna2'].mean()
C
df.aggregate('coluna1', 'mean', 'coluna2')
D
df.mean_group('coluna1', 'coluna2')
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Com relação à comparação entre os dados operacionais e os utilizados no processo de tomada de decisão em aplicações de Data Warehousing, assinale V para a afirmativa verdadeira e F para a falsa.

Os dados de suporte à decisão tendem a cobrir um curto espaço de tempo quando comparados aos dados operacionais utilizados em processamento OLTP. Os dados de suporte à decisão são considerados como um retrato instantâneo dos dados operacionais em um determinado ponto no tempo.

Os dados de suporte à decisão podem apresentar diferentes granularidades (níveis de agregação), desde itens altamente resumidos até itens de dados indivisíveis. A partir de granularidades distintas podem ser executadas operações de drilldown para decomposição de dados ou operações de rollup para agregação.

Os dados de suporte à decisão focam na representação de transações individuais e não no efeito das transações ao longo do tempo. Além disso, os dados de suporte à decisão são caracterizados por seu grande volume, uma vez que, ao serem comparados aos dados operacionais, verifica-se que podem ser armazenados em estruturas desnormalizadas e apresentarem redundâncias e duplicatas.

A
F, F e V.
B
V, V e F.
C
F, V e F.
D
F, V e V.
E
V, F e V.
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Para a otimização de um SGBD é necessário identificar e eliminar os possíveis elementos existentes em todos os níveis do sistema, entre eles, as consultas lentas que são submetidas ao banco. Também é necessário melhorar as configurações do servidor de banco de dados, do sistema operacional e do hardware que suporta todo o ambiente do sistema. Esses elementos que devem ser tratados levam o SGBD a ter problemas de:

A
A replicação.
B
B concorrência.
C
C desempenho.
D
D segurança.
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Considere a classe abaixo:

public class GradeBook  { private String courseName; public void setCourseName( )   { courseName = name; } public String getCourseName(String name)   { return courseName; } }

Assinale a alternativa que apresenta o que está errado nesta classe:

A
O nome da classe.
B
O tipo de retorno do método getCourseName.
C
O tipo de retorno do método setCourseName.
D
O nome da classe e o tipo de retorno do método getCourseName.
E
O parâmetro do método getCourseName e o parâmetro do método setCourseName.
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Ferramenta do Excel que permite direcionar a tela do computador para uma planilha a partir de um clique em uma imagem.
A
Link
B
Validação de dados
C
Formatação condicional
D
Análise de dados
E
Filtro avançado
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Qual a sintaxe abaixo gera um produto cartesiano entre as duas tabelas:

A
SELECT E.ID_EMP_MATRICULA AS MATRICULA, E.VC_EMP_NOME AS NOME, C.VC_CAR_NOME AS CARGO FROM EMPREGADO E RIGHT JOIN CARGO C ON E.NU_EMP_CARGO = C.ID_CAR_CODIGO;
B
SELECT E.ID_EMP_MATRICULA AS MATRICULA, E.VC_EMP_NOME AS NOME, C.VC_CAR_NOME AS CARGO FROM EMPREGADO E, CARGO C WHERE E.NU_EMP_CARGO = C.ID_CAR_CODIGO;
C
SELECT E.ID_EMP_MATRICULA AS MATRICULA, E.VC_EMP_NOME AS NOME, C.VC_CAR_NOME AS CARGO FROM EMPREGADO E LEFT JOIN CARGO C ON E.NU_EMP_CARGO = C.ID_CAR_CODIGO;
D
SELECT E.ID_EMP_MATRICULA AS MATRICULA, E.VC_EMP_NOME AS NOME, C.VC_CAR_NOME AS CARGO FROM EMPREGADO E, CARGO C;
E
SELECT E.ID_EMP_MATRICULA AS MATRICULA, E.VC_EMP_NOME AS NOME, C.VC_CAR_NOME AS CARGO FROM EMPREGADO E INNER JOIN CARGO C ON E.NU_EMP_CARGO = C.ID_CAR_CODIGO;
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