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Considere um sistema de vendas onde os produtos são separados em categorias e cada produto tem uma quantidade de itens em estoque. O cadastro de cliente tem nome e CPF e cada cliente pode incluir vários itens por compra. Podemos afirmar que a relação entre as entidades produto e cliente é:

A
N:N
B
1:N

é chave primária.

A

B se relaciona com uma e apenas uma ocorrência de A.

B

B se relaciona com nenhuma ou muitas ocorrências de A.

C

B se relaciona com nenhuma ou apenas uma ocorrência de A.

D

A se relaciona com uma ou muitas ocorrências de B.

E

A se relaciona com uma e apenas uma ocorrência de B.

Qual das situações abaixo representa a etapa de transformação de dados?

A

Realização de uma limpeza na base de dados, mantendo apenas os dados consistentes. Na etapa de Transformação é feito o armazenamento dos dados de forma a facilitar o uso das técnicas de Data Mining. A transformação garante que não ocorrerá nenhuma perda nos dados, e sim uma qualificação deles, o que facilita a consolidação do conhecimento ao final do processo.

B

Aplicação de técnicas de segmentação e regras de associação na base de dados. Na etapa de Transformação é feito o armazenamento dos dados de forma a facilitar o uso das técnicas de Data Mining. A transformação garante que não ocorrerá nenhuma perda nos dados, e sim uma qualificação deles, o que facilita a consolidação do conhecimento ao final do processo.

C

Construção de campos que realizam alguns cálculos que podem facilitar na mineração de dados. Na etapa de Transformação é feito o armazenamento dos dados de forma a facilitar o uso das técnicas de Data Mining. A transformação garante que não ocorrerá nenhuma perda nos dados, e sim uma qualificação deles, o que facilita a consolidação do conhecimento ao final do processo.

D

Apresentação dos padrões de conhecimento extraídos da base de dados. Na etapa de Transformação é feito o armazenamento dos dados de forma a facilitar o uso das técnicas de Data Mining. A transformação garante que não ocorrerá nenhuma perda nos dados, e sim uma qualificação deles, o que facilita a consolidação do conhecimento ao final do processo.

E

Definir quais bases de dados serão utilizadas para aplicação do processo KDD. Na etapa de Transformação é feito o armazenamento dos dados de forma a facilitar o uso das técnicas de Data Mining. A transformação garante que não ocorrerá nenhuma perda nos dados, e sim uma qualificação deles, o que facilita a consolidação do conhecimento ao final do processo.

A engenharia reversa de bancos de dados é uma técnica utilizada para recuperar o modelo de dados de um sistema existente, permitindo a análise e documentação da estrutura do banco.

Em qual dos cenários abaixo a engenharia reversa pode ser aplicada?

A
Quando se deseja transformar um banco de dados não relacional em um banco de dados relacional.
B
Para extrair o esquema e a estrutura de um banco de dados existente e documentá-lo.
C
Somente em bancos de dados que utilizam sistemas gerenciadores proprietários.
D
Apenas para converter tabelas de um banco de dados para outro formato de armazenamento.
E
Em projetos que não possuem nenhuma relação com bancos de dados.

A modelagem de banco dados é um passo importante para o desenvolvimento de qualquer sistema de informações, pois neste momento, através de uma especificação do seu cliente, será possível identificar todos os elementos importantes da solução que será implementada.

Marque a alternativa que representa o modelo criado em banco de dados, na fase conceitual com o objetivo de representar a semântica, associada aos requisitos do mini mundo.

A
Modelo Entidade Relacionamento.
B
Modelo Relacional.
C
Modelo de Classes.
D
Modelo de Casos de Uso.
E
Modelo Conceitual.

Identifique os seletores básicos do jQuery:

Questão 27 - PROGRAMAÇÃO WEB (1345) Com base nas afirmações a seguir, assinale a alternativa correta.

I. selecionada todos os elementos de um tipo escolhido, basta colocar o nome do elemento entre as aspas.
II. seleciona todos os elementos da página.
III. seleciona o elemento pelo id. Um elemento do html possui um atributo id, esse atributo id é informado juntamente com o caractere # para o jQuery ter acesso.

A
I ( $("tipo_do_elemento") ); II ( $("*") ); III ( $("#id_do_elemento") ).
B
I ( $("*") ); II ( $("tipo_do_elemento") ); III ( $("#id_do_elemento") ).
C
I ( $("#id_do_elemento") ); II ( $("*") ); III ( $("tipo_do_elemento") ).
D
I ( $("tipo_do_elemento") ); II ( $("#id_do_elemento") ); III ( $("*") ).
E
I ( $("#id_do_elemento") ); II ( $("tipo_do_elemento") ); III ( $("*") ).

Com relação ao utilitário BCP (Bulk Copy) do MS SQL Server 2000 é CORRETO afirmar que:

A
remove dados duplicados de uma instância do MS SQL Server;
B
valida dados que foram copiados entre diferentes instâncias de um SGBD;
C
copia dados não duplicados entre instâncias do MS SQL Server;
D
copia dados entre uma instância do MS SQL Server e um arquivo de dados cujo formato pode ser especificado pelo usuário;

Indique a alternativa tal que seja suficiente, somente com o conteúdo da alternativa, dizer que uma tabela está na segunda forma normal:

A
Não ter dependência funcional transitiva e não ter campos com nomes repatidos
B
Não ter multivaloração em nenhum campo e não ter depencia transitiva
C
Não ter anomalia de campos de cálculo e não ter tuplas repetidas
D
Não ter dependência funcional total e não ter campo de cálculo
E
Não ter chave primária composta e nem multivaloração

Sobre eventos, é INCORRETO afirmar que:

A

Eles são imutáveis.

B

Eles possuem um fator de ordenação.

C

Eles possuem esquema definido.

D

Eles são reprocessáveis.

Segundo Kimball (1998), o esquema de dados mais utilizado na especificação de um Data Warehouse é o Esquema Estrela (Star Schema) composto por tabelas de Fatos e de Dimensões que proporcionam uma visão multidimensional de grande volume de dados.
Sobre as características das tabelas de Fatos e de Dimensões, julgue os itens a seguir:

  1. O contexto das funcionalidades que determinam os processos de negócio de uma empresa é especificado em tabelas de Fatos.
  2. A tabela de Fatos é a principal tabela de um esquema dimensional que geralmente contém vários fatos que indicam valores para análise dimensional.
  3. A tabela de Fatos relaciona-se com as tabelas de Dimensões, que representam as entidades de negócio e constituem as estruturas de entrada que realizam os filtros de valores aplicados na manipulação dos fatos.
  4. As tabelas de Dimensões contêm a descrição textual do negócio, representada pelos atributos e com a indicação da chave primária, que serve como base para manter a integridade referencial quando relacionada com a tabela de Fatos.
  5. As tabelas de Dimensões representam as características numéricas e classificatórias que fornecem as perspectivas adicionais a um determinado fato por meio de seus atributos.
A
O contexto das funcionalidades que determinam os processos de negócio de uma empresa é especificado em tabelas de Fatos.
B
A tabela de Fatos é a principal tabela de um esquema dimensional que geralmente contém vários fatos que indicam valores para análise dimensional.
C
A tabela de Fatos relaciona-se com as tabelas de Dimensões, que representam as entidades de negócio e constituem as estruturas de entrada que realizam os filtros de valores aplicados na manipulação dos fatos.
D
As tabelas de Dimensões contêm a descrição textual do negócio, representada pelos atributos e com a indicação da chave primária, que serve como base para manter a integridade referencial quando relacionada com a tabela de Fatos.
E
As tabelas de Dimensões representam as características numéricas e classificatórias que fornecem as perspectivas adicionais a um determinado fato por meio de seus atributos.