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Quando existe a necessidade de analisar a relação entre duas variáveis, chamamos de correlação. A seguir é apresentado um exemplo, um professor de ciências biológicas está analisando junto com seus alunos a relação de um certo poluente que está sendo despejado por uma fábrica em um riacho e o dano ecológico gerado na água. Os resultados podem ser observados no gráfico de dispersão (Figura 01). Elaborado pelo professor, 2024. Analise o gráfico, avalie as afirmativas a seguir:
I. Ao visualizar a dispersão no gráfico, podemos observar que à medida que “x” cresce, “y” cresce.
II. Ao visualizar a dispersão no gráfico, podemos observar que à medida que “x” cresce, “y” decresce.
III. Há uma dependência positiva de y em relação a x.
IV. Se for calcular a correlação linear, o valor de r será positivo, pois o gráfico é crescente.
É correto o que se afirma em:
Verdadeiro ou falso? Determine se cada afirmação a seguir é verdadeira ou falsa. Se for falsa, reescreva-a de forma que seja verdadeira.
a. Uma estatística é um valor numérico que descreve uma característica da população.
b. Uma amostra é um subconjunto de uma população.
c. A estatística inferencial envolve o uso de uma população para chegar a conclusões sobre a amostra correspondente.
d. Uma população é a coleção de alguns resultados, respostas, medições ou contagens que são de interesse.
e. Uma estatística amostral não mudará de amostra para amostra.
Na seguinte pesquisa de testes de hipótese, quais têm um valor de p 'ruim'?
I. ( ) O coeficiente de correlação de Pearson indica uma correlação medida ou o grau de associação entre duas variáveis.
II. ( ) O coeficiente de correlação de Pearson (
III. ( ) Quando temos uma correlação inversa perfeita, assumimos que conforme o valor de uma variável aumenta, o valor da outra variável de interesse cai em todos os casos vistos naquele conjunto de dados.
IV. ( ) No caso de uma correlação direta perfeita, observamos a condição oposta, ou seja, à medida que os valores de uma variável aumentam, os valores da outra variável de interesse também aumentam para todos os casos observados naquele conjunto de dados.
Estão corretas apenas as afirmativas:
Qual das alternativas a seguir não se refere ao tratamento e análise de dados em geoprocessamento?
( ) As variáveis exposição solar e vitamina D trazem uma correlação positiva e significativa entre si.
( ) As variáveis exposição solar e câncer de pele trazem uma correlação negativa entre si.
( ) A correlação no gráfico da esquerda é mais significativa que a no gráfico da direita, portanto r deve ser mais próximo do valor 1 no primeiro estudo.
( ) A correlação entre uso de protetor solar e incidência de câncer de pele é negativa.
( ) O valor calculado de r é positivo em ambos os gráficos.
Uma piscina tem