Questões

( ) Um mosaicplot permite a visualização gráfica da relação entre duas variáveis qualitativas. Foi usado por uma jovem cientista de dados para examinar a possível relação entre duas variáveis qualitativas dicotômicas: pessoas com ou sem emprego estável e se ficaram ou não inadimplentes com o pagamento das faturas do cartão de crédito ao longo do período amostrado. Ela percebeu, ao ver o gráfico resultante (ver figura adiante), que parece haver um maior nível de inadimplência com o cartão entre aquelas que não têm emprego estável.

Relativamente a esse assunto de algoritmos de classificação, analise as afirmativas a seguir.

I. Regressão logística é o único método de aprendizagem supervisionada que é utilizado para classificação, todos outros métodos são métodos de regressão.

II. Apesar do nome regressão logística, o que acaba sendo um pouco confuso para iniciantes, na verdade este é um dos vários métodos de aprendizagem supervisionada utilizado para classificação.

III. Dentre os métodos utilizados para classificação se encontram regressão logística, análise discriminante linear (LDA = Linear Discriminant Analysis), árvores de decisão para classificação, máquinas de vetores de suporte (SVM = support vector machines) e k-vizinhos mais próximos (KNN = k-nearest neighbors).

IV. Regressão linear não é um método de classificação, mas, sim, um dos métodos preditivos de aprendizagem supervisionada usados na predição de valores de variáveis respostas quantitativas.

Está correto o que se afirma em:

Qual é a faixa salarial mediana?

Será necessário construir a coluna referente à frequência acumulada da idade dos carros dos estudantes. Assinale a alternativa com os valores referentes à frequência acumulada.

Uma amostra de 150 pessoas mostrou que a média de horas de trabalho semanal é de 40 horas com um desvio padrão de 5 horas. Qual é o intervalo de confiança de 90\% para a média de horas trabalhadas?

Questão Acerto: 1,0 / 1,0 (PC-PA/2021) Uma amostra aleatória de tamanho n = 5 dos prontuários de uma delegacia revelou as seguintes alturas dos cidadãos constantes dos prontuários: 1,60 m, 1,65 m, 1,72 m, 1,69 m e 1,75 m. Então, a média e o desvio padrão dos dados amostrais são, respectivamente:

Questão 76. Dentre todos os alunos de Estatística foi retirada uma amostra de 257 elementos que revelou um nível de aprovação de 81 ext{%}. Baseada nesta amostra foi feita a estimativa que a aprovação de todos os alunos será de 81 ext{%} = ext{+-} 4 ext{%}. Na situação acima podemos afirmar que:

Identifique os resultados das correlações:

a. 1 = Correlação positiva; 2 = Possível correlação negativa; 3 = Nenhuma correlação; 4 = Correlação negativa; 5 = Possível correlação positiva

b. 1 = Correlação positiva; 2 = Nenhuma correlação; 3 = Nenhuma correlação; 4 = Correlação negativa; 5 = Nenhuma correlação

c. 1 = Possível correlação positiva; 2 = correlação negativa; 3 = Nenhuma correlação; 4 = Possível correlação negativa; 5 = Correlação positiva

d. 1 = Correlação negativa; 2 = Possível correlação negativa; 3 = Possível correlação positiva; 4 = Correlação negativa; 5 = Possível correlação positiva

A média das notas de uma prova feita por 20 alunos foi 6,8. A última questão dessa prova foi corretamente resolvida por um pequeno número de alunos e não foi resolvida pelos demais alunos. O professor decidiu aumentar em 1 ponto a nota das provas dos alunos que erraram a última questão e aumentar em 0,5 ponto a nota das provas dos alunos que acertaram a última questão, e, ao fazer isso, a nova média das notas dessa prova passou a ser 7,7. O número de alunos que acertou a última questão foi: