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De acordo com o Relatório de análise econômica dos gastos públicos federais no Brasil: uma análise para o período 2006-15 (BRASIL, 2016): As despesas primárias do Governo Federal têm apresentado uma tendência positiva de crescimento em percentagem do PIB ao longo dos últimos anos. Esse comportamento cria pressões sobre o aumento da carga tributária e dificulta o papel estabilizador da política fiscal. O presente estudo propõe uma análise sobre a estrutura da despesa e os principais elementos que contribuíram para a dinâmica recente. [...] Como observado dentro dos vários grupos discutidos, as despesas com a função Educação apresentaram crescimento significativo no período, passando de 0,9 ext{ extperthousand} do PIB para 1,4 ext{ extperthousand} do PIB, chegando próximo do total gasto com Saúde. A Tabela abaixo consolida os gastos federais com essas duas funções. Considerando os dados expostos e que, no caso de o conjunto de dados apresentar mais de uma moda, assume-se aquela cujo valor for mais próximo da média do mesmo conjunto, identifique a moda dos gastos públicos com educação e a moda dos gastos públicos com saúde, dos últimos cinco anos, respectivamente, e assinale a alternativa que as apresenta:
A
1,7 ext{ extperthousand} do PIB e 1,4 ext{ extperthousand} do PIB. Errada. a resposta está invertida.
B
1,4 ext{ extperthousand} do PIB e 1,7 ext{ extperthousand} do PIB. CORRETA: valor que mais se repete. ressalto que na educação o valor de 1,3 ext{ extperthousand} também é válido.
C
R$ 1,38 ext{ extperthousand} do PIB e R$ 1,66 ext{ extperthousand} do PIB. Errada. unidade de medida errada.
D
1,4 ext{ milhões de reais} e 1,7 ext{ bilhões de reais}. Errada. unidade de medida errada.
E
13,8 ext{ extperthousand} do PIB e 16,6 ext{ extperthousand} do PIB. Errada. Média multiplicada por 10.
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Aparentemente, o consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias estão correlacionados. Para verificar se isso é verdade e qual o nível de correlação eventual, levantaram-se as informações da tabela a seguir, referentes a onze famílias entrevistadas ao acaso.

A
Não existe correlação entre essas duas variáveis, visto que o coeficiente de correlação é igual a 0,085.
B
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é negativa forte com coeficiente de correlação igual a −0,849.
C
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente de correlação igual a 0,849.
D
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva forte com coeficiente de correlação igual a 0,948.
E
Existe correlação entre essas duas variáveis. Ela é positiva média com coeficiente de correlação igual a 0,686.
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Os principais itens a serem observados na especificação de disjuntores para sistemas de transmissão de energia elétrica são:

A

Corrente nominal, capacidade de curto-circuito e resistores de pré-inserção.

B

Capacidade de curto-circuito, corrente nominal e tensão máxima por até 5 horas.

C

Solicitações de manobras, capacidade de interrupção de correntes induzidas das lâminas de terra e resistores de pré-inserção.

D

Capacidade de dissipação de energia, capacidade de curto-circuito e resistores de pré-inserção.

E

Capacidade de curto-circuito, corrente nominal e tensão máxima por até 1 hora.

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Considerando os conceitos de amostragem presentes na estatística inferencial, julgue o item a seguir. Para uma população finita, bem como para amostragens extraídas sem reposição, o valor da variância da distribuição das médias será igual ao da variância da população dividido pelo tamanho da amostra.

A
Certo
B
Errado
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Qual das características abaixo pode ser atribuída ao conhecimento científico?

A

linguagem não verbal

B

misticismo

C

subjetividade

D

espontaneidade

E

sistematicidade

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Qual é uma das etapas essenciais ao lidar com dados ausentes em análises de dados?

A

Ignorar completamente os dados ausentes para evitar a complexidade na análise.

B

Considerar o impacto dos dados ausentes apenas em termos de confiabilidade.

C

Investigar as razões dos dados ausentes, considerar métodos de imputação e avaliar os resultados de sua aplicação.

D

Investigar as razões dos dados ausentes e evitar qualquer análise subsequente.

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A tabela apresenta o número de ligações telefônicas efetuadas à assistência social de um município, nos primeiros cinco meses de 2019. Sabendo-se que a média aritmética mensal do número de ligações telefônicas efetuadas no primeiro semestre de 2019 foi de 156 telefonemas, o número de ligações efetuadas no mês de junho de 2019 ficou abaixo do número de ligações efetuadas em março, do mesmo ano, em:

A
47.
B
48.
C
49.
D
50.
E
51.
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Dentre os métodos de amostragem não probabilística, podem ser destacados os realizados por conveniência, por cotas, por julgamento, por tipicidade e as bolas de neve. Sobre cada um dos métodos, e nessa exata ordem, poderiam ser associadas às seguintes palavras-chave ou expressões:
A
praticidade, efeito de estratificação, arbitragem, para um subgrupo e indicações técnicas;
B
proximidade, juízo de valor, para um subgrupo, avaliações em sequência e baixíssimo custo;
C
baixo custo, arbitragem, seleção endógena, efeito cluster e para um subgrupo;
D
seleção endógena, para um subgrupo, indicações técnicas, efeito de estratificação e efeito cluster;
E
proximidade, avaliações em sequência, baixíssimo custo, efeito de estratificação e longa duração.
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Sobre as contribuições da logística reversa para a sustentabilidade, avalie as asserções abaixo:


I. São Paulo e Rio de Janeiro são os estados brasileiros com o maior volume de embalagens de defensivos recolhidos no período de janeiro a dezembro de 2021.


PORQUE


II. A logística reversa gera lucros para as empresas que continuam a extrair recursos naturais, mas garantem um grau de conservação ambiental.


A respeito dessas asserções, assinale a opção correta.

A
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
B
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
C
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
D
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
E
As asserções I e II são proposições falsas.
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Qual é a importância do benchmarking na ciência de dados?

A

Coleta de dados.

B

Normalização Z-score.

C

Utiliza todos os dados disponíveis tanto para treinamento quanto para teste.

D

Todas as alternativas estão corretas.

E

Reduzir a dimensionalidade do texto.

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