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Um estudo analisou a relação entre horas de estudo e notas em um teste. A correlação encontrada foi de 0,85. Qual é a interpretação desse valor?
A
Não há relação entre horas de estudo e notas.
B
Existe uma forte relação positiva entre horas de estudo e notas.
C
Existe uma relação negativa entre horas de estudo e notas.
D
A relação é fraca.
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Qual o teste mais indicado para verificar a relação entre duas variáveis quantitativas?

A

Teste de Fisher

B

Teste de regressão

C

Teste t de Student

D

Anova

E

Teste qui-quadrado

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Considerando as informações, avalie as afirmativas abaixo:

I. A floresta amazônica tem uma área de quase 8 milhões de km², sendo que a maior parte está localizada na Colômbia.

II. O início do processo de desmatamento no Brasil ocorreu com a chegada dos portugueses e o intenso processo de exploração do pau-brasil.

III. A floresta amazônica é o bioma que mais sofre desmatamento devido aos diversos interesses econômicos de exploração.

IV. O Pará é o estado que mais apresentou desmatamento na floresta amazônica em 2022.

É correto o que se afirma apenas em:

A
I, III e IV.
B
I e II.
C
II, III e IV.
D
II e IV.
E
III e IV.
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Problema: Uma amostra de 100 elementos tem média 50 e desvio padrão 10. Qual é o erro padrão da média?

A
1,0
B
5,0
C
10,0
D
2,0
E
0,5
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Método Estatístico é o método que admite todas as causas presentes variando-as, dada a impossibilidade de manter as causas constantes, registrando estas variações e procurando determinar que influências cabem a cada uma delas. Para as afirmativas abaixo, leia atentamente.

Podemos afirmar que:

A
A afirmativa II é verdadeira e a afirmativa IV é falsa.
B
As afirmativas I e IV são verdadeiras e as afirmativas II e III são falsas.
C
A afirmativa I é falsa e a afirmativa III é verdadeira.
D
As afirmativas II e III são falsas e a afirmativa I é verdadeira.
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Relativamente a esse assunto, analise as afirmativas a seguir:

  1. Na aprendizagem supervisionada, definimos uma das variáveis estudadas como sendo a variável resposta, a qual responde em função dos valores assumidos pelas outras as quais são chamadas de variáveis de entrada;
  2. Especificamente na aprendizagem supervisionada, também denominamos uma variável resposta de variável de saída ou variável dependente;
  3. Especificamente na aprendizagem supervisionada, também denominamos uma variável de entrada de variável variável preditora, variável explanatória ou variável independente;
  4. Na aprendizagem não supervisionada, tratamos todas as variáveis estudadas da mesma forma, sem procurar explicar o comportamento de uma delas em função dos valores assumidos pelas outras.
A
Resposta correta: III e IV.
B
Resposta correta: III, IV e I.
C
Resposta correta: III apenas.
D
Resposta correta: III e I.
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Um erro do Tipo II ocorre quando:
A
A hipótese nula não é rejeitada quando deveria ter sido;
B
A hipótese nula é rejeitada quando deveria ter sido;
C
A hipótese nula é rejeitada quando não deveria ter sido;
D
A hipótese nula não é rejeitada quando não deveria ter sido.
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Sobre os conceitos de inferência estatística, teste de hipótese, hipótese nula e hipótese alternativa, assinale a afirmativa correta.

A

O objetivo da técnica de teste de hipótese é produzir afirmacoes do tipo: "pode-se afirmar que" ou "não se pode afirmar que".

B

Para a aplicação da técnica de teste de hipótese, não é mais necessária a premissa de comportamento normal da variável de interesse.

C

Para a aplicação da técnica de teste de hipótese, não é mais necessária a premissa de amostra representativa e aleatória.

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O intervalo de confiança definido por meio desvio padrão em torno da média corresponde ao valor de z igual a 0,50. Na tabela da distribuição normal padrão, para z = 0,50, a probabilidade de certo valor estar entre -0,50 e +0,50 é igual a 38,29 ext{%}, sendo esse o intervalo de confiança. Já o valor de z correspondente a 98,8 ext{%} de confiança, tal que todos os valores observados estejam entre -z e +z equivale a z = 2,51.

A
30,86%; 0,015.
B
69,14%, 2,26.
C
30,86%, 2,51.
D
61,71%, 2,26.
E
38,29%; 2,51.
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Considere uma fração ½ de planejamento fatorial para avaliação de seis fatores. Para tal planejamento, pode-se afirmar que:
A
Trabalhando com máxima resolução, pode-se estimar com precisão a média e os efeitos principais e de interação de dois fatores.
B
A máxima resolução possível é V.
C
Se nenhum dos fatores forem descartados, conclusões úteis não poderão ser obtidas.
D
Se dois fatores forem descartados na triagem, os dados experimentais poderão ser utilizados em um planejamento fatorial completo sem réplica.
E
Um exemplo de relação geradora que é recomendada é I = 123.
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