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Uma pesquisa foi realizada com adolescentes entre 11 e 15 anos sobre gravidez na adolescência. Determine a idade média deste conjunto da tabela:

A
11,40 anos
B
12,71 anos
C
13,28 anos
D
14,09 anos
E
15,65 anos

Quando a regressão logística é mais apropriada em análise estatística?

A
Coleta de dados.
B
Normalização Z-score.
C
Utiliza todos os dados disponíveis tanto para treinamento quanto para teste.
D
Todas as alternativas estão corretas.
E
Reduzir a dimensionalidade do texto.

A mineração de dados e a ciência dos dados são áreas correlacionadas. Dentre essas, a mais antiga é a estatística, seguida da ciência da computação, depois da mineração de dados, e finalmente da ciência dos dados, a mais nova dessas quatro áreas de conhecimento.

Com referência ao relacionamento entre essas quatro áreas de conhecimento humano, analise as afirmativas a seguir:

I. Algoritmos de machine learning nasceram na ciência da computação. Hoje são usados na estatística, na mineração de dados e na ciência dos dados.
II. Dentre as diversas áreas citadas, é a estatística que possui os melhores fundamentos para a interpretação de fenômenos aleatórios.
III. A estatística é considerada a mais sutil, e a mais ampla, quando nos referimos a análise de dados. É aplicada a todas áreas de atividade humana.
IV. Sabemos que, na ciência dos dados, podem-se utilizar de muitos termos diferentes, herdados das outras áreas, para se referir a um mesmo conceito.

A
I, II, III e IV.
B
II e III apenas.
C
I, II e III apenas.
D
I, II e IV apenas.
E
I, III e IV apenas.

Um estudo de saúde pública revelou que 40\% dos adultos têm hipertensão. Se 500 adultos foram entrevistados, quantos têm hipertensão?

A
150
B
200
C
250
D
300
Na maioria dos problemas estatísticos, a amostra não é suficientemente grande para determinar a distribuição da população de maneira muito precisa. Contudo, há normalmente bastante informação na amostra, juntamente com a informação obtida de outras fontes, de modo a sugerir o tipo geral da distribuição da população correspondente. Combinando a experiência e a informação fornecidas pela amostra, pode-se comumente convencionar a natureza geral da distribuição da população. Esta convenção leva ao que é conhecido como distribuição de probabilidade ou distribuições teóricas. Uma distribuição de probabilidade é um modelo matemático para a distribuição real de frequências. Assinale abaixo a alternativa que contém as três distribuições mais utilizadas:
A
Distribuição binomial, distribuição de Poisson e distribuição real.
B
Distribuição binomial, distribuição de Poisson e distribuição normal.
C
Distribuição nominal, distribuição de Poisson e distribuição anormal.
D
Distribuição bimodal, distribuição nominal e distribuição real.
E
Distribuição nominal, distribuição de Poisson e distribuição normal.
Em determinada região do país o candidato a governador José Prego foi votado por 46\% dos eleitores e o candidato a senador Luiz Arruela por 26\% dos mesmos eleitores. Foi escolhido ao acaso um eleitor dessa região. Qual é a probabilidade de que ele tenha votado num dos dois candidatos, mas não no outro?
A
46%
B
48,08%
C
26%
D
20%
E
50%

No que se refere à estatística descritiva, assinale a alternativa correta.

A

É composta somente de gráficos e tabelas.

B

Trata-se de um conjunto de técnicas e métodos para representar e descrever um conjunto de dados.

C

Trata-se de um conjunto de técnicas usadas para conhecermos um universo.

D

Nenhuma das alternativas anteriores está correta.

E

É sinônimo de inferência estatística.

Os algoritmos de Mineração de Dados podem ser classificados quanto a seus objetivos, sendo alguns a classificação, o agrupamento e a identificação de regras de associação. A respeito dessas classificações e seus algoritmos, assinale a alternativa correta.
A
Algoritmos de agrupamento podem ser utilizados para classificação não supervisionada.
B
Algoritmos de agrupamento são também chamados de algoritmos supervisionados.
C
Algoritmos de classificação têm como resultado um modelo descritivo dos dados de entrada.
D
Algoritmos de identificação de regras são também conhecidos como algoritmos preditivos.
E
Algoritmos de agrupamento são equivalentes a algoritmos de identificação de anomalias.

Para cada caso abaixo, formule a hipótese nula:

A
O comprimento e o peso das sementes de Bauhinia rufa (Bong.) Steud (Fabaceae) não diminuem no sentido base-ápice no fruto.
B
A heterozigosidade da espécie Nasua nasua (Mammalia: Procyonidae) não aumenta com a redução nos níveis de fragmentação da paisagem.
C
Não há uma correlação positiva entre o teor de argila e o teor de matéria orgânica no solo da Floresta Amazônica.
D
A riqueza de espécies da tribo neotropical Bignonieae (Bignoniaceae) não é maior na região equatorial e não diminui em direção aos polos.
E
A riqueza de espécies arbustivas da Floresta Ombrófila Densa não é maior no interior, intermediária no meio e menor na borda dos fragmentos florestais.

A tabela seguinte representa a quantidade dos alunos matriculados nos 4 períodos de um curso de Recursos Humanos de uma determinada Universidade. Os valores que completam a coluna de frequência relativa (fri) são respectivamente:

A
40%, 30%, 10%, 20%
B
30%, 10%, 20%, 40%
C
70%, 10%, 10%, 20%
D
50%, 20%, 10%, 20%
E
60%, 20%, 10%, 20%