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Foram retiradas amostras de duas máquinas diferentes, produtoras de cavilhas. Da máquina A, foram retiradas 200 peças das quais 19 apresentaram cavilhas defeituosas e da máquina B, foram retiradas 100 peças das quais 5 apresentaram defeitos. Testando a hipótese de as duas máquinas apresentarem padrões de qualidade diferentes, com 5% de significância, chegou-se à conclusão de que:
A
O padrão de qualidade das duas máquinas é igual
B
O padrão de qualidade das duas máquinas é diferente
C
Não há diferença no padrão de qualidade nesse nível de significância
D
Não é possível dizer se há diferença no padrão de qualidade
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Considere as afirmacoes sobre o processo de ETL (Extract, Transform and Load):

I - A maior parte do esforço exigido no desenvolvimento de um Data Warehouse é consumido no processo de ETL

II - Esta etapa do processo deve se basear na busca das informações mais importantes em sistemas fontes ou externos e que estejam em conformidade com a modelagem do Data Warehouse

III - A transformação dos dados é a fase subseqüente à sua extração. Esta fase não só transforma os dados, mas também realiza a limpeza dos mesmos.

IV - Caso os dados não sejam corretamente trabalhados no processo de extração, as informações geradas através deles não farão com que decisões sejam tomadas erroneamente, dado a amplitude dos dados trabalhados

A
todas as assertivas estão corretas.
B
todas as assertivas estão incorretas.
C
somente as assertivas I, II e III estão corretas.
D
somente as assertivas I e II estão corretas.
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Você ouve na mídia que foram coletados dados sobre aumento da obesidade infantil nos últimos vinte anos e aumento das vendas de tênis nos EUA, no mesmo período. Feito o cálculo da correlação desses dois fenômenos, constatou-se haver uma correlação alta e positiva. Essa afirmação causa estranheza para muitas pessoas, pois são fenômenos que parecem não estar relacionados. Porém, você, que conhece o conceito de correlação, conclui o quê?

Assinale a alternativa correta.

A
A correlação mede a relação de causa e efeito entre dois fenômenos. No caso, as vendas de tênis causam a obesidade infantil ou a obesidade infantil causa as vendas de tênis.
B
A correlação deve ter sido calculada de forma errada, pois não há relação entre esses dois fenômenos. São essencialmente diferentes; portanto, qualquer proposta de correlação não corresponderia à realidade.
C
Não se pode calcular a correlação para esses dois fenômenos, pois são independentes e não têm relação entre si. Por isso, é importante ser cuidadoso ao analisar dados.
D
A correlação mede comportamentos entre dois fenômenos. No caso, quando um sobe, o outro também sobe, sem que haja, necessariamente, uma relação de causa e efeito entre eles.
E
A correlação deve ter sido calculada de forma errada, pois não se sabe, de partida, qual é o fenômeno que causa o outro. Seria necessário outro estudo para compreender essa relação de causa e efeito.
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Os resíduos orgânicos podem representar até 50% do peso lixo doméstico que é encaminhado para os aterros sanitários. Uma forma de reaproveitar o resíduo orgânico é a destinação para composteiras ou vermicompostagem. Para identificar qual é o procedimento mais rápido para a geração de composto orgânico, uma cozinheira quer testar estes dois métodos utilizando um experimento com grupo tratado e grupo controle. Com relação aos experimentos grupo tratado e grupo controle, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
A
V - V - V - F.
B
V - F - F - V.
C
F - F - F - V.
D
F - F - V - V.
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O método random forests para classificação ou regressão potencializa alguns benefícios das árvores de decisão e por isso é preferido em certas situações. O uso de random forests seria vantajoso em relação à árvore de decisão no seguinte caso:
A
redução do custo computacional;
B
conjunto de dados com propensão à overfitting;
C
melhor interpretabilidade do modelo;
D
conjunto de dados muito pequeno;
E
número elevado de classes.
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Em estatística, existe um conceito que é definido, para um conjunto de dados, como “a média dos quadrados das diferenças dos valores em relação à sua média”. Essa definição conceitua:
A
amplitude.
B
coeficiente de variação.
C
variância.
D
desvio-padrão.
E
estimador.
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Pergunta 7

A

Não é possível calcular a média, pois não temos acesso a todos os dados.

B

Assumimos que o valor referente ao meio do intervalo representa a classe e utilizamos os valores centrais de cada classe nos cálculos, a média obtida será exatamente a média de todos dados.

C

Assumimos que o menor valor do intervalo representa a classe e utilizamos esses valores de cada classe nos cálculos, a média obtida será um valor aproximado da média de todos os dados.

D

Assumimos que o maior valor do intervalo representa a classe e utilizamos esses valores de cada classe nos cálculos, a média obtida será exatamente a média de todos os dados.

E

Assumimos que o valor referente ao meio do intervalo representa a classe e utilizamos os valores cent

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De acordo com essa situação hipotética, julgue o seguinte item. A estimativa do percentual de pessoas que conhecem o programa justiça itinerante foi inferior a 60%.

A
Certo
B
Errado
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O que o teste de Shapiro-Wilk verifica?

A

Se o desvio padrão não possui diferença, sendo igual entre os tratamentos.

B

Se duas médias são significativamente diferentes entre si.

C

Quais amostras ou tratamentos diferem significativamente dos demais.

D

Se a característica em estudo da população apresenta distribuição normal.

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Refletindo sobre o planejamento e a realização de uma pesquisa, avalie as seguintes asserções e a relação propostas entre elas. I. A pesquisa científica é algo complexo que necessita de planejamento, mas também flexibilidade do pesquisador. PORQUE II. A realização de uma pesquisa científica é composta por diferentes fases e cada fase tem um objetivo específico. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:

A
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma justificativa da I.
B
As asserções I e II são proposições falsas.
C
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
D
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
E
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma justificativa da I.
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