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Suponha que a variância populacional seja definida por \sigma^2 em que \sigma^2. Nesse caso, se a média da amostra aleatória simples com reposição (tipo I) for representada por \bar{x}, então \bar{x} \sim N(\mu, \frac{\sigma^2}{n}).
Se a variância populacional seja definida por \sigma^2 em que \sigma^2, então se a média da amostra aleatória simples com reposição (tipo I) for representada por \bar{x}, então \bar{x} \sim N(\mu, \frac{\sigma^2}{n}).
A
Certo
B
Errado
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Nada mais é do que a soma e o processamento dos dados obtidos e a sua disposição mediante critérios de classificação, ou seja, é o resumo dos dados através de sua contagem e agrupamento. É a condensação e tabulação dos dados. A que estamos nos referindo?
A
Apuração de dados.
B
Coleta de dados.
C
Análise de resultados.
D
Apresentação de dados.
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A distribuição normal padrão, também chamada de distribuição z, é uma distribuição normal especial em que a média é 0 e o desvio padrão é 1. Qualquer distribuição normal pode ser padronizada convertendo seus valores em escores z. Os escores Z informam quantos desvios padrão da média cada valor se encontra. A fórmula para calcular a variável aleatória normal padronizada é:

\frac{\mu - x}{\sigma}
\frac{\mu - \sigma}{x}
\frac{x - \mu}{\sigma}
Qual é a fórmula correta?

A
\frac{x - \sigma}{\mu}
B
\frac{\sigma - x}{\mu}
C
\frac{x - \mu}{\sigma}
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Nos trabalhos relacionados à Estatística, Matemática Financeira entre outras situações cotidianas relacionadas ao uso de números, usamos algumas técnicas de arredondamento. Muitas situações cotidianas envolvendo valores destinados à contagem podem ser facilitadas utilizando o arredondamento, pois facilita a estimativa de quantidade. Desta forma, se o número 2,507 for arredondado para um inteiro, resulta em:
A
2.
B
2,6.
C
3,2.
D
2,5.
E
3.
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Uma empresa fornece suprimentos para diversos mercados, supermercados e mercearias de uma determinada cidade. Um dos suprimentos, que é fornecido em embalagens de 12 unidades, totalizou, nos dez últimos meses, 650, 660, 670, 690, 685, 710, 705, 730, 760 e 800 embalagens. Calcule total de embalagens que a empresa deve estar preparada para fornecer a seus clientes nos próximos três meses.

A
2.466 embalagens
B
2.444 embalagens
C
2.459 embalagens
D
2.404 embalagens
E
Sem resposta
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Em relação a essas asserções, assinale a alternativa correta:
A
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é justificativa da I.
B
A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
C
A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
D
As asserções I e II são proposições falsas.
E
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II não é justificativa da I.
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Uma pesquisadora da Faculdade Estácio resolveu estudar o efeito da nota média de cada aluno na sua média salarial 2 anos após sua formatura. Para tanto, poderiam ser incluídos na pesquisa todos os alunos da Faculdade, porém, destes, somente 100 foram entrevistados. O exemplo acima reflete uma estratégia constantemente adotada em estatística que é:
A
a obtenção de uma população da amostra;
B
a coleta de dados quantitativos;
C
a coleta de dados qualitativos;
D
a coleta de uma amostra da população;
E
a coleta inadequada de dados;
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Uma amostra de 25 caixas é selecionada aleatoriamente sem reposição, a partir de um lote de cerca de 5000 caixas de morango, abastecidas em cada jornada diária no entreposto do produtor. Se o desvio padrão do processo de abastecimento de morango for igual a 15 gramas, calcule o erro padrão da média aritmética?

A
0,6 gramas
B
5 gramas
C
0,21 gramas
D
3 gramas
E
0,35 gramas
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Houve aumento de prevalência de hanseníase nessa área geográfica?

A

Não, o aumento não foi significativo.

B

Sim, o número de casos aumentou.

C

Não, a hanseníase já foi totalmente combatida.

D

Impossível saber, pois não conhecemos a população total de cada ano.

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Considere os seguintes valores: 2; 20; 27; 7; 15; 13. Qual das opções a seguir melhor se refere à média e a mediana, respectivamente nessa ordem, desses valores?
A
13; 11
B
14; 12
C
14; 14
D
14; 13
E
13; 14
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