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A média aritmética simples das idades de dez alunos é igual a
Considerando o texto fornecido, qual é o papel da estatística na descrição de mudanças quantitativas ao longo do tempo?
Descrever mudanças quantitativas ao longo do tempo usando porcentagens para expressar essas mudanças.
Manipular pontos de partida e pontos finais para distorcer a mensagem estatística.
Apresentar um quadro significativo das mudanças e atuar sobre esses números.
Utilizando os valores abaixo, representativos de uma distribuição de dados, calcule o segundo quartil (Q2) referente a esses dados e assinale a resposta correta.
25, 74, 65, 12, 12, 33, 03, 76, 76, 40, 56
A média das notas dos quatro bimestres de Caio, no ano anterior, foi
Aparentemente, o consumo de energia elétrica residencial e a renda das famílias estão correlacionados. Para verificar se isso é verdade e qual o nível de correlação eventual, levantaram-se as informações da tabela a seguir, referentes a onze famílias entrevistadas ao acaso.
Questão 3: Classifique o tipo de variável quantitativa que caracteriza os itens abaixo, na ordem: I. Peso de carne bovina para exportação (boi gordo); Renda familiar; III. Número de bactérias por litro de leite; IV. Idade; V. Salário dos trabalhadores de um frigorífico.
Os principais itens a serem observados na especificação de disjuntores para sistemas de transmissão de energia elétrica são:
Corrente nominal, capacidade de curto-circuito e resistores de pré-inserção.
Capacidade de curto-circuito, corrente nominal e tensão máxima por até 5 horas.
Solicitações de manobras, capacidade de interrupção de correntes induzidas das lâminas de terra e resistores de pré-inserção.
Capacidade de dissipação de energia, capacidade de curto-circuito e resistores de pré-inserção.
Capacidade de curto-circuito, corrente nominal e tensão máxima por até 1 hora.
Considerando os conceitos de amostragem presentes na estatística inferencial, julgue o item a seguir. Para uma população finita, bem como para amostragens extraídas sem reposição, o valor da variância da distribuição das médias será igual ao da variância da população dividido pelo tamanho da amostra.