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Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
Um analista avaliou, por meio de um modelo de regressão linear, se a quantidade de professores doutores formados no exterior (
Qual das variáveis a seguir pode ser representada por uma dummy?
Na análise de regressão linear múltipla, é possível controlar fatores que afetam a variável dependente simultaneamente. Para obter as estimativas de Mínimos Quadrados Ordinários (MQO), estimamos: na regressão a seguir:. em que tem média zero e variância
Com base no exposto, pode-se afirmar que:
Antes de estimar uma regressão entre duas variáveis é necessário verificar se elas são estacionárias. Caso não sejam estacionárias é necessário diferenciá-las antes de estimar uma regressão, salvo aquelas que são cointegradas.
Com base no exposto, assinale a alternativa:
Considere o modelo a seguir:
Sobre os operadores do R, assinale a incorreta.
O R² é particularmente útil para medir o nível de causalidade de nossa variável explicativa. Assinale a principal e mais comum preocupação de modelos de forma reduzida:
Considere V (verdadeiro) e F (falso) sobre monopólio e assinale a sequência correta:
( ) No monopólio, o preço de equilíbrio é igual ao preço de mercado observado na concorrência perfeita.
( ) Não há barreiras à entrada significativas, mas ele é um maximizador de lucros.
( ) Por ser único no mercado, o monopolista pode formular o preço do seu produto sem considerar a função demanda do mesmo.
( ) O monopolista não opera com lucros extraordinários.
A sequência CORRETA, de cima para baixo, é:
(IBGE/Estatístico, 2010). Ajustou-se um modelo de regressão linear simples a dados provenientes de alguns experimentos executados por um fabricante de concreto com o objetivo de determinar de que forma e em que medida a dureza de um lote de concreto depende da quantidade de cimento usada para fazê-lo. Quarenta lotes de concreto foram feitos com quantidades diferentes de cimento na mistura e a dureza de cada lote foi medida após sete dias. Sabendo-se que:
O coeficiente de determinação é, aproximadamente,