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Assinale a alternativa incorreta. Segundo Brue fazem parte dos alicerces da Escola Marginalista
Ao fazer um treinamento de uma regressão linear univariada o cientista de dados percebeu que a "loss" teve uma curva lenta e pouco efetiva. Que ação ajudará em um melhor treinamento?
Aumento do learning rate (ɑ)
Aumento de variáveis em X
Diminuição de variáveis em X
Diminuição do learning rate (ɑ)
Nenhuma das anteriores
Sobre metodologia científica utilizada em engenharia de avaliações, avalie a afirmativa a seguir para completar corretamente suas lacunas.
Em trabalhos de engenharia de avaliações de bens, o uso de __________ permite que os resultados encontrados possam ser __________ para as __________ sob avaliação. É uma forma de validação dos resultados encontrados neste tipo de pesquisa. Assinale a alternativa que completa adequadamente as lacunas acima:
Apesar de a estatística matemática coletar os dados para o trabalho econométrico, ela não avança além disso, isto é, não se preocupa em usar os dados coletados para testar teorias econômicas. Com base na definição de econometria e de como é feita a análise de dados econômicos, pode-se afirmar que:
O primeiro modelo de resposta qualitativa apresentado aqui é mais simples e pode ser calculado por MQO, é o modelo de probabilidade linear (MPL). Por outro lado, o modelo pode ser estimado por MQO, no entanto, apresenta vários problemas:
É verdadeiro o que se afirma em:
Considerando válidas as hipóteses de correta especificação funcional, ausência de colinearidade perfeita, média condicional dos erros igual a zero, homoscedasticidade e ausência de correlação serial, é um estimador não viesado da variância.
\sigma^2=\frac{SQR}{n-k-1} \sigma^2=\frac{SQR}{n-k} \sigma^2=\frac{SQT}{n-k-1} \sigma^2=\frac{SQR}{n-1} \sigma^2=\frac{SQT}{n-k} De acordo com as informações apresentadas e o conteúdo estudado sobre erro padrão de um estimador, é correto afirmar que, nesse caso, o valor do erro padrão é:
Quais das técnicas a seguir referem-se à análise quantitativa de dados qualitativos?