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O que caracteriza a escolha de uma estratégia de produção por variedade?
A
É quando a empresa consegue ter uma produção mais rápida que a dos concorrentes. A rapidez, via de regra, não é fator determinante para a produção por variedade.
B
É quando a produção consegue produzir diversas versões e formatos de um produto ou de diferentes produtos. A variedade significa ter um mix amplo de produtos. Diferentes produtos e produtos em versões e formatos variados caracterizam uma produção com alta variedade.
C
É quando a taxa de saída do processo de produção é elevada, ou seja, a produção tem alta taxa de produtos prontos por um determinado período de tempo. Taxas de saída muito altas podem prejudicar a estratégia de produção por variedade.
D
É quando a qualidade da produção é reconhecidamente a mais alta do mercado. Qualidade e variedade não andam necessariamente em conjunto.
E
É quando a produção prima por custos reduzidos e qualidade alta. Enquanto a qualidade possa e deva ser alta no processo de produção focado em variedade, os custos tendem a ser maiores nessa estratégia.
Com relação ao MRP II, assinale a alternativa correta:
A
O MRP II consiste numa variedade de módulos e funções que incluem: Planejamento de produção; financeiro, compras, logística e recursos humanos
B
O MRP II consiste numa variedade de módulos e funções que incluem: Planejamento de produção; financeiro, compras e logística
C
O MRP II consiste numa variedade de módulos e funções que incluem: Planejamento de produção; financeiro e compras.
D
O MRP II consiste numa variedade de módulos e funções que incluem: Planejamento de produção; Planejamento das necessidades; Calendário geral de produção; Planejamento das necessidades dos materiais (MRP I); Shop floor control (SFC); Compras
E
O MRP II consiste numa variedade de módulos e funções que incluem: Planejamento de operação; Planejamento das necessidades; Calendário geral de produção; Planejamento das necessidades dos materiais (MRP I); Shop floor control (SFC); Compras.
No campo da administração, existem diferentes definições sobre o termo “estratégia” que sugerem diferentes abordagens e enfoques.
Apesar dos diferentes conceitos de estratégia, existem algumas áreas de concordância a respeito do tema, exceto:
A
Estratégia está ligada à obtenção de vantagem competitiva
B
Contempla preocupações com o ambiente interno e externo
C
Envolve principalmente o nível operacional da organização.
D
A estratégia afeta diversos subsistemas e setores da organização.
E
É de responsabilidade da cúpula da organização.
Selecione a alternativa correta:
A
Aliança sem participação acionária envolve cooperação por meio de contratos e não conta com a criação de uma empresa independente.
B
Fusões e aquisições são estratégias mais flexíveis do que as alianças e, por isso, recomendadas em caso de grande incerteza empresarial.
C
Nas joint-ventures, as empresas formam uma empresa independente na qual investem, mas o lucro dessa empresa não remunera as partes por seu investimento.
D
Na fusão vertical, a empresa adquire um concorrente, enquanto na fusão horizontal a empresa adquire fornecedores ou clientes.
Os métodos mais adotados de machine learning (aprendizado de máquina) são:
I - Aprendizado supervisionado é uma forma de aprendizado de máquina onde os algoritmos aprendem através de exemplos e depois podem fazer previsões com base em um modelo. Por exemplo, aprender a reconhecer uma cadeira com defeito.
II - O aprendizado não-supervisionado é uma forma de aprendizado em que a máquina tenta inferir uma informação com base em uma estrutura conhecida ou características de dados marcados.
III - No aprendizado semi-supervisionado, o algoritmo usa uma combinação somente de dados rotulados e não-rotulados para fazer o aprendizado de máquina.
IV - O aprendizado por reforço é o ensinamento com base na experiência, em que a máquina deve lidar com o que errou antes e procurar a abordagem correta.
Estão corretas:
I - Aprendizado supervisionado é uma forma de aprendizado de máquina onde os algoritmos aprendem através de exemplos e depois podem fazer previsões com base em um modelo. Por exemplo, aprender a reconhecer uma cadeira com defeito.
II - O aprendizado não-supervisionado é uma forma de aprendizado em que a máquina tenta inferir uma informação com base em uma estrutura conhecida ou características de dados marcados.
III - No aprendizado semi-supervisionado, o algoritmo usa uma combinação somente de dados rotulados e não-rotulados para fazer o aprendizado de máquina.
IV - O aprendizado por reforço é o ensinamento com base na experiência, em que a máquina deve lidar com o que errou antes e procurar a abordagem correta.
Estão corretas:
A
Apenas as alternativas I, II e IV estão corretas
B
Apenas as alternativas II, III e IV estão corretas
C
Apenas as alternativas I, III e IV estão corretas
D
Apenas as alternativas I, II e III estão corretas
E
Apenas as alternativas I, II, III e IV estão corretas
Na análise multicritério, com o objetivo de apoiar o processo decisório, torna-se necessário estabelecer certas condições que possam expressar as preferências do agente de decisão quando da comparação de duas ações potenciais. Essas condições são definidas por relações binárias. Uma relação binária H sobre um conjunto A é uma partição do conjunto de pares ordenados A imes A . Essa partição gera dois subconjuntos de A imes A , o subconjunto B de pares ordenados que estão na relação H e o subconjunto B^{-} que compreende os pares ordenados que não estão na relação H . Uma das propriedades clássicas de uma relação binária H sobre um conjunto A é a reflexividade assim representada:
A
B
C
D
E