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Qual a ação realizada?

A

Lista os arquivos no diretório do script

B

Exibe os arquivos .conf em /etc

C

Exibe os valores inteiros de i, de 0 até o valor de conf

D

Não exibe nenhum valor

E

Sobrescreve o conteúdo de /etc

O preenchimento automático é semelhante ao mecanismo de pesquisa em sua forma de prever o que será dito com base no que você digita, completando a palavra ou sugerindo outra relevante. Esse conceito refere-se a:
A
Chamadas digitais.
B
Tradução de idiomas.
C
Assistentes virtuais inteligentes.
D
Resultados de pesquisas.
E
Textos preditivos.
O que caracteriza o padrão de projeto Factory?
A
Um método para criar objetos sem especificar a classe exata do objeto que será criado
B
Um padrão que define a estrutura de dados
C
Um padrão que permite que objetos se comuniquem
D
Um padrão que é sempre usado em aplicações web

Métricas de software podem ser diretas ou indiretas. Sendo assim, assinale a alternativa correta.

Métricas diretas (fundamentais ou básicas) são medidas realizadas em termos de atributos observados.

A

Métricas diretas são aquelas que representam uma quantidade observada, tais como custo, esforço, número de linhas de código, tempo de execução e número de defeitos.

B

Métricas diretas são aquelas que exigem análise e estão relacionadas à funcionalidade, à qualidade, à complexidade e à manutenibilidade.

C

Métricas indiretas são aquelas que representam uma quantidade observada, tais como custo, esforço, número de linhas de código, tempo de execução e número de defeitos.

D

Métricas diretas medem a efetividade da equipe.

E

Métricas diretas estão condicionadas ao gerente do projeto.

Assinale a seguir a alternativa que contém a afirmação verdadeira sobre gestão da qualidade de software:

A

O processo de qualidade pode e deve ser desvinculado do ciclo de desenvolvimento do produto, já que são entidades que não se comunicam.

B

O processo de qualidade vincula-se unicamente à fase de testes no ciclo de desenvolvimento do produto.

C

A gestão da qualidade pode e deve ser delegada a terceiros, externos à organização, já que não se pode admitir que seja dirigida pela mesma equipe que conduziu o projeto.

D

Um processo de gestão de qualidade é exclusivamente escolhido pela equipe, pois não há padrão definido para ele.

Em relação à posse e exercício, analise as afirmativas a seguir.

  1. A posse ocorrerá no prazo de trinta dias contados da publicação do ato de provimento, prorrogável por mais trinta dias, a requerimento do interessado.
  2. No ato da posse, o funcionário apresentará, obrigatoriamente, declaração de bens e valores que constituam seu patrimônio e declaração quanto ao exercício ou não de outro cargo ou função pública.
  3. O funcionário nomeado para cargo cujo provimento dependa de fiança, poderá entrar em exercício sem prévia satisfação dessa exigência.
  4. Ao entrar em exercício o funcionário poderá apresentar, ao órgão competente, os elementos necessários ao assentamento individual.
A
I e II.
B
II e IV.
C
II e III.
D
III e IV.

Quais são os conceitos padronizados para qualquer técnica ou critério de teste empregado no processo de teste de software, de acordo com Wazlawick (2013)?

A

Erro, defeito, falha e engano.

B

Verificação, validação e teste.

C

Dados de teste e casos de teste.

Quando se fala de aprendizado supervisionado, qual é o principal requisito para que um modelo seja treinado?

A
A existência de um conjunto de dados rotulado.
B
A disponibilidade de grandes volumes de dados não rotulados.
C
A utilização de modelos extremamente simples.
D
A análise de dados temporais.
E
A presença de uma variável dependente contínua.

O que é overfitting em aprendizado de máquina?

A

Quando o modelo tem baixa complexidade e não captura bem os dados.

B

Quando o modelo ajusta tão bem aos dados de treinamento que tem baixa performance em novos dados.

C

Quando o modelo tem alta generalização e funciona bem em todos os contextos.

D

Quando o modelo utiliza dados ruidosos como variáveis independentes.

E

Quando o modelo ignora completamente os dados de treinamento.

O que caracteriza a técnica de Feature Engineering em aprendizado de máquina?

A

Feature Engineering refere-se à escolha de qual algoritmo de aprendizado utilizar em um problema específico.

B

Feature Engineering envolve a criação e transformação de características de dados brutos para melhorar o desempenho do modelo.

C

Feature Engineering é uma técnica de regularização que elimina características irrelevantes do modelo.

D

Feature Engineering se refere apenas à análise estatística dos dados de entrada.

E

Feature Engineering é o processo de otimização do modelo para melhorar a precisão da classificação.