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Quando utilizamos Redes Neurais Convolucionais (CNNs), qual é a principal vantagem desse modelo?
Ele é eficaz para problemas de aprendizado supervisionado com dados tabulares.
Ele é particularmente útil em problemas de processamento de imagem e reconhecimento visual.
Ele é melhor para trabalhar com dados textuais e sequenciais.
Ele é adequado para problemas que envolvem agrupamento de dados sem rótulos.
Ele é muito eficiente para grandes volumes de dados de séries temporais.
Assinale abaixo o que caracteriza as redes neurais no contexto da Inteligência Artificial:
São algoritmos específicos para processamento de linguagem natural.
São limitadas ao processamento de dados visuais.
Referem-se a sistemas autônomos de aprendizado.
São inspiradas pela estrutura de algoritmos.
São inspiradas pela complexidade e funcionalidade do cérebro humano.
Que tipo de ferramenta identifica, armazena e controla o acesso a diferentes versões de componentes?
Ferramentas case.
Ferramentas de gerenciamento de versões.
Ferramentas de sincronização.
Subversion.
No ambiente JEE, a anotação PersistenceContext é utilizada para:
Uma rede convolucional é composta por diversas camadas convolucionais e pode conter camadas densas em sua saída. O que é aprendido por cada camada convolucional (mapas de recursos) nessas redes?
Dentre os objetos de estudo da psicologia social, estão as relações interpessoais, como o comportamento social positivo e negativo. Desviando do tema da agressão, com foco para seu lado quase oposto, temos os comportamentos sociais positivos. Dentre eles está a:
Difusão da família
Difusão do feedback
Difusão da amizade
Difusão da conformidade
Difusão da responsabilidade
O que se é esperado de um Time de Desenvolvimento?
Entregar o que foi comprometido para a Sprint.
Pontualidade e responsabilidade.
Rapidez no desenvolvimento.
Priorizar o Backlog do Produto.
A análise dinâmica de software é realizada para: