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Com base no texto acima, e em seus conhecimentos sobre técnicas de priorização, faça a associação da descrição do tipo de matriz de priorização, apresentada na Coluna A, com a respectiva nomenclatura, apresentada na Coluna B.
Analise o modelo primal abaixo:
Maximizar =
Sujeito a:
x_{1} + x_{2} \\leq 100 2x_{1} + 3x_{2} \\leq 270 x_{1} \\geq 0 x_{2} \\geq 0
Ele apresenta a solução ótima Z igual a 1140 e o valor do preço-sombra igual a 6, pois houve a alteração em 20 unidades na constante da primeira restrição, desta forma, após o acréscimo, determine o valor da solução ótima deste modelo?
(1) Idade (2) Escolaridade (3) Renda (4) Sexo (5) Número de lojas de roupas na cidade (6) Preço médio das roupas na cidade.
Dos dados expostos, quais são quantitativos e quais são qualitativos?
Um treinamento para ser considerado personalizado deve contemplar exercícios selecionados tendo como critério a sua funcionalidade e isto só é possível atendendo às CINCO VARIÁVEIS DISTINTAS DA FUNCIONALIDADE, assinale a alternativa incorreta:
Os escritórios de admissão do Clearwater College estimaram a seguinte equação de regressão, relacionando a média final acadêmica dos estudantes com a pontuação obtida em e a pontuação obtida no ensino médio. em que: X1 = média no ensino médio; X2 = pontuação em y - média final A respeito da interpretação da equação estimada, assinale a alternativa correta.
Quais são os passos para a construção de um modelo de programação linear?
Identificar as variáveis de decisão, a função objetivo e as restrições
Identificar as variáveis de decisão e as restrições, sem se preocupar com a função objetivo
Resolver o modelo por meio de um algoritmo de otimização
Selecionar aleatoriamente os valores das variáveis de decisão e verificar se eles satisfazem as restrições
Definir os valores das variáveis de decisão e avaliar a solução obtida