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Descreva a diferença entre variável qualitativa e variável quantitativa. Cite dois exemplos para variável qualitativa e dois exemplos para variável quantitativa.
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Qual dos conjuntos abaixo não é convexo?

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Assinale a ÚNICA alternativa que apresenta o valor da integral de x - ext{sen}(x) no intervalo de 1 a 2. Utilize o método de Romberg, com aproximação até n = 2:

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O gráfico visto a seguir relaciona a produção de leite com o índice pluviométrico anual. Baseando-se nele, podemos dizer que, para um índice pluviométrico de 25 mm, estima-se a produção de leite em:

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Questão 1 Considere seguinte problema de Programação Linear:

Maximize Z = 2x_1 - 3x_2 + 4x_3

6.00 de 6.00 Sujeito a P Marcar questão x_1 + 2x_2 + x_3 ext{ } ext{<= } 20, x_1 ext{ } ext{>= } 0. Foi acrescentada uma variável x_4 ao problema, que passou a ser modelado da seguinte forma:

Maximize: Z

Sujeito a 2x_2 + x_3 + 2x_4 ext{ } ext{<= } 20

valor máximo que k pode assumir sem alterar valor ótimo da função objetivo encontrado para problema original é:

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Em relação aos métodos de busca indireta aplicados em programação não linear, julgue as seguintes afirmativas:
I - Nesses métodos, as restrições são tratadas como uma sequência de problemas de minimização sem restrições.
II – Nos métodos de transformações de variáveis, alguns problemas têm suas restrições expressas como funções simples e diretas das variáveis.
III – Nos métodos de funções de penalidade, os problemas são transformados em uma sequência de problemas com restrições.
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Sobre as medidas de dispersão assinale a única alternativa INCORRETA:

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A respeito das asserções, assinale a opção correta:
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Qual das seguintes alternativas abaixo está em conformidade com as diretrizes do Sistema Único de Saúde (SUS) no Brasil?

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Com relação à formulação variacional de assimilação de dados, analise as afirmativas a seguir e assinale (V) para a verdadeira e (F) para a falsa.


( ) Trata-se da busca por estados dos sistemas que minimizam um funcional de custo, em geral definido como um erro quadrático entre observações e predições correspondentes àqueles estados, calculadas por modelos matemáticos.


( ) Envolve a necessidade de aplicação de técnicas de localização e/ou inflação de covariâncias para eliminar correlações espurias entre possíveis soluções de problemas de otimização.


( ) Baseia-se em otimizações com restrições dinâmicas fortes, introduzidas no problema por uso de multiplicadores de Lagrange; ou fracas, introduzidas no problema como termos ponderados de penalidades.


As afirmativas são, respectivamente,

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