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O gerente de um posto de combustível estava analisando o comportamento da demanda por alguns produtos específicos, a saber: as gasolinas comum e aditivada, e o etanol. Com o intuito de ter uma noção aproximada sobre a demanda da próxima semana, o gerente realizou alguns estudos probabilísticos considerando a semana vigente e com base em conhecimentos em Cadeias de Markov.
A partir do cenário apresentado, avalie as seguintes afirmações: I – O posto de combustível terá, na próxima semana, assim como em todas as semanas seguintes, a permanência de 30% da demanda por gasolina comum. II – O cenário se enquadra como uma Cadeia de Markov irredutível, pois todos os estados pertencem à mesma classe. III – A matriz estocástica, proposta pelo gerente, permite observar a inexistência de estados absorventes nesse cenário. IV – Para que seja possível efetuar o cálculo da probabilidade de estado estável desse cenário, é importante fazer uso do seguinte sistema de equações: É correto o que se afirma em:

A
II, III e IV apenas.
B
I, II e III apenas.
C
I, II e IV apenas.
D
I, II, III e IV.
E
I, III e IV apenas.

2. A produção de lâmpadas de uma certa empresa segue uma distribuição normal com vida média de 2.520 horas e desvio padrão 250 horas. Ao selecionar uma lâmpada aleatoriamente, qual a probabilidade de essa lâmpada queimar-se com mais de 2.000 horas?

A
A probabilidade é de 99,13%.
B
A probabilidade é de 98,12%.
C
A probabilidade é de 99,61%.
D
A probabilidade é de 98,54%.

O conceito de capitalização está relacionado:

A

a quantia cuja renda anual obtida pela mais alta taxa de juros em vigor é igual a receita uniforme e perpétua

B

a perda de valor de um bem causada por obsolescência física, econômica ou funcional

C

a medida de uma necessidade, de um capricho ou de um desejo de possuir um bem

D

àquele valor da propriedade determinado na base do que ela custaria para ser substituída por outra igualmente satisfatória

E

a obtenção do valor atual (presente) de uma ou mais prestações periódicas futuras

Como o método de Monte Carlo não apresenta o valor exato, mas uma aproximação da solução, sujeita a erros, há a necessidade de se reduzir o dito erro de aproximação, que é inversamente proporcional ao tamanho da amostra. Assim, se aumentarmos a quantidade de experimentos, o erro de aproximação se torna menor.

Assinale a alternativa que NÃO apresenta um passo do método de Monte Carlo:

A
Gerar valores pseudo-aleatórios de acordo com a função densidade de probabilidade que define cada incerteza do problema em análise.
B
Modelar o problema definindo uma função densidade de probabilidade para representar o comportamento de cada uma das incertezas do sistema - normalmente, associadas aos padrões de chegada ou os módulos internos de processamento.
C
Realizar um único experimento de geração e coleta de dados.
D
Agregar e manipular os resultados da amostra de forma a obter uma estimativa da solução do problema.
E
Calcular o resultado determinístico, com base na substituição das incertezas pelos valores gerados.

30. Nos problemas de estimativa de média, utiliza-se a variável “t” de Student, quando

A
a distribuição original é normal, a variância da população é conhecida e o tamanho da amostra é inferior a 30.
B
a distribuição original não é normal, a variância da população é conhecida e o tamanho da amostra é inferior a 30.
C
a distribuição original é normal, a variância da população é desconhecida e o tamanho da amostra é inferior a 30.
D
a distribuição original é normal, a variância da população é conhecida e o tamanho da amostra é superior ou igual a 30.
E
a distribuição original é normal, a variância da população é desconhecida e o tamanho da amostra é superior a 30.

A posição que representa o corpo deitado (recumbente) com a cabeça mais elevada que os pés:

A
Fowler
B
Ortostática
C
Sims
D
Decúbito ventral simples
E
Trendelemburg
Uma urna contém 10 bolas numeradas de 1 a 10. Retira-se uma bola ao acaso e se observa o número indicado. Assinale a alternativa referente ao evento A, sabendo que o número da bola é ímpar:
A
Evento: A = {1, 3, 5, 7, 9}. O número de elementos desse conjunto é n(A) = 5.
B
Evento: A = {2, 4, 6, 8, 10}. O número de elementos desse conjunto é n(A) = 5.
C
Evento: A = {1, 2, 3, 4, 5}. O número de elementos desse conjunto é n(A) = 5.

Os tempos de reação de um indivíduo a determinados estímulos foram medidos por um psicólogo como, respectivamente: 0,49; 0,43; 0,41; 0,49; 0,46; 0,50; 0,49; 0,52; 0,53; 0,44 e 0,55 segundos. A partir de que valor temos os 75% dos maiores tempos de reação?

A
0,43
B
0,46
C
0,49
D
0,50
E
0,45

66) (AFTN-96) Marque a opção que representa os índices de Paasche de preços no período de 1993 a 1995, tomando por base o ano de 1993:

A
100,00; 141,3; 192,3
B
100,00; 141,6; 192,5
C
100,00; 141,8; 192,7
D
100,00; 142,0; 193,3
E
100,00; 142,4; 193,6