Questões
Pratique com questões de diversas disciplinas e universidades
3.343 questões encontradas(exibindo 10)
Dentre os paradigmas da Inteligência Artificial, aponte o que melhor se relaciona com a Inteligência Artificial de um veículo autônomo, capaz de levar um estudante da sua casa até a Universidade.
O que é a técnica de Dropout em redes neurais?
A técnica de dropout desativa aleatoriamente uma fração das unidades durante o treinamento, ajudando a prevenir overfitting.
O dropout é uma técnica de otimização que aumenta a taxa de aprendizado.
O dropout adiciona ruído aos dados de entrada para melhorar a generalização do modelo.
O dropout é uma técnica de redução de dimensionalidade.
O dropout realiza a seleção de variáveis mais importantes para o modelo.
A robótica de pesquisa avançada frequentemente explora novas fronteiras em inteligência artificial. Qual das seguintes áreas de pesquisa é uma tendência crescente na robótica?
Robôs que não interagem com humanos.
Robôs que podem improvisar e aprender em tempo real.
Robôs que operam exclusivamente em ambientes controlados.
Robôs com funções limitadas.
Qual das seguintes práticas é considerada mais eficaz para reduzir a quantidade de resíduos plásticos nos oceanos?
Incentivar o uso de sacolas plásticas biodegradáveis
Implementar políticas de coleta seletiva de resíduos
Promover campanhas de conscientização sobre a redução do uso de plásticos descartáveis
Aumentar a produção de produtos plásticos recicláveis
O que caracteriza o algoritmo de Random Forest?
Ele cria uma única árvore de decisão robusta a partir de múltiplos dados de treinamento.
Ele utiliza múltiplas árvores de decisão, combinando suas previsões para melhorar a precisão e reduzir o overfitting.
Ele utiliza um único conjunto de dados de treinamento para gerar vários modelos de classificação.
Ele é um algoritmo não supervisionado que realiza clustering de dados.
Ele é eficaz apenas em problemas de regressão.
Qual a principal característica dos modelos de aprendizado profundo?
Eles são modelos simples com poucos parâmetros.
Eles utilizam redes neurais profundas para modelar relações complexas nos dados.
Eles são usados apenas para dados tabulares.
Eles funcionam bem apenas em dados não estruturados.
Eles não requerem grandes volumes de dados para treinamento.
O uso de robôs em cirurgia é um campo em expansão. Qual das alternativas abaixo é uma vantagem significativa do uso de robôs cirúrgicos em comparação com técnicas cirúrgicas tradicionais?
O aumento do tempo de recuperação dos pacientes.
A possibilidade de realizar cirurgias em locais remotos sem supervisão.
A maior precisão e controle durante os procedimentos cirúrgicos.
A eliminação da necessidade de anestesia.
O Data Warehouse é normalmente formado por meio de Data Marts, que são pontos específicos de acesso a subconjuntos do Data Warehouse. Os Data Marts são construídos para responder prováveis perguntas de um tipo específico de usuário, entretanto apresentam uma desvantagem. Assinale a alternativa que apresenta a desvantagem apontada na afirmação acima.
Russell e Norvig (2013) afirmam que a inteligência artificial é a capacidade dos sistemas cibernéticos (formados por computadores, software, sensores e atuadores) de imitar funções cognitivas dos seres humanos, funções estas que podemos resumir na resolução de problemas por meio do aprendizado apoiado na percepção. Partindo dos conceitos abordados pelos autores, assinale a alternativa que apresenta a resposta correta:
A robótica de inspeção é uma aplicação importante para a manutenção de infraestruturas. Qual das seguintes tecnologias é frequentemente utilizada em robôs de inspeção para coletar dados em ambientes difíceis de alcançar?
Câmeras de vídeo padrão
Sensores de temperatura
Câmeras térmicas e sensores de ultrassom
Dispositivos de armazenamento em nuvem