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Quem foi um dos influenciadores importantes na pesquisa de visão computacional e aprendizado de máquina?
Alan Turing
Fei-Fei Li
Steve Jobs
Bill Gates
Um projeto de ciência de dados para ser bem sucedido deve ter um objetivo bem definido. A afirmação anterior diz respeito a qual das alternativas abaixo?
A ciência de dados e os resultados que ela proporciona podem ser complexos e difíceis de explicar. Apresentar a abordagem que foi utilizada e as descobertas obtidas a um público não técnico, como a equipe de marketing ou para executivos, é uma tarefa crucial para o cientista de dados. Que ferramenta pode ser utilizada para comunicar os insights de um projeto de ciência de dados de forma eficaz?
Questão 3: Como o ato de perdoar pode afetar os relacionamentos interpessoais?
O perdão leva a um afastamento completo dos envolvidos.
O perdão não tem efeito em relacionamentos interpessoais.
O perdão pode deteriorar ainda mais os laços entre as pessoas.
O perdão pode construir pontes de compreensão e empatia, promovendo a reconciliação.
O perdão não tem impacto nos relacionamentos interpessoais.
Relacione abaixo os três tipos principais de aprendizado com seu significado:
A Terramentas ae pesquisa e inteligência artificial estão atreladas ao pensamento de antecipação. PORQUE As ferramentas foram desenvolvidas para enfatizar com precisão e celeridade os indicadores-chaves de negócios. A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
O aprendizado de máquina (AM) preditivo segue o paradigma do aprendizado supervisionado. Sobre o AM preditivo e supervisionado, analise os itens a seguir:
I. O AM preditivo possui como meta encontrar uma função a partir de objetos de treinamento, para então prever o rótulo de qualquer novo dado fornecido.
II. O AM de agrupamento é um método clássico de AM supervisionado, pois apenas recebe os dados a serem analisados e os agrupa de acordo com padrões comuns identificados.
III. A regressão linear, seja ela de 2 ou n variáveis, é uma técnica que utiliza dados para criar uma função matemática linear que represente, da melhor forma possível, os dados. Como ela cria uma função linear, pode-se falar que, após criada a função, o algoritmo é do tipo não supervisionado.
Assinale a alternativa que indica quais afirmações estão corretas.
O que caracteriza o algoritmo K-Means?
Um método de aprendizado supervisionado para regressão.
Um algoritmo de aprendizado não supervisionado para agrupamento de dados em clusters.
Um modelo baseado em redes neurais para classificação.
Um algoritmo de redução de dimensionalidade.
Uma técnica para avaliar métricas de aprendizado profundo.