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Qual dos seguintes algoritmos é mais apropriado para problemas de classificação binária?

A

Regressão Linear

B

K-Means

C

Regressão Logística

D

Análise de Componentes Principais (PCA)

E

ARIMA

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A robótica de exploração, como os rovers em Marte, enfrenta desafios significativos. Qual é um dos principais desafios técnicos que esses rovers enfrentam durante suas missões?

A

A necessidade de realizar tarefas em ambientes totalmente previsíveis.

B

A limitação de comunicação com a Terra devido à distância.

C

A facilidade de operação em temperaturas amenas.

D

A capacidade de funcionar sem qualquer fonte de energia.

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Tendo em conta o objetivo da empresa, qual o modelo que Eduardo deve escolher para predizer esse valor?

A

Agrupador DBScan.

B

Regressor SVM.

C

Classificador de Regressão Linear.

D

Classificador Naive Bayes.

E

Agrupador KMeans.

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Qual é a principal desvantagem das Máquinas de Vetores de Suporte (SVM)?

A

Elas não são eficazes para problemas de classificação binária.

B

Elas podem ser lentas para grandes volumes de dados, devido à necessidade de cálculo do kernel.

C

Elas não conseguem lidar com problemas não lineares.

D

Elas requerem uma grande quantidade de dados rotulados.

E

Elas não possuem um mecanismo de otimização eficiente.

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Um robô de desinfecção é utilizado em hospitais para eliminar patógenos. Qual tecnologia é mais eficaz nesse contexto?

A

Desinfecção com produtos químicos apenas.

B

Uso de luz UV-C para desinfecção.

C

Limpeza mecânica apenas.

D

Uso de água sanitária em spray.

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Sobre uma proposta de entendimento de como mecanismos de inteligência artificial podem ser caracterizados, é correto dizer que
A
A inteligência artificial pode ser entendida apenas pela capacidade artificial de classificar coisas ou informações.
B
A inteligência artificial pode ser entendida pela capacidade artificial de classificar coisas ou informações e extrair delas premissas e resultados racionais, mas sempre com a participação de um processo de inteligência humana.
C
A inteligência artificial pode ser entendida pela capacidade artificial de classificar coisas ou informações e extrair delas premissas e resultados racionais, de forma similar ao que é feito pelos seres humanos.
D
A inteligência artificial, embora não precise da participação humana nos processos de racionalização e de identificação dos resultados, sempre depende da tarefa humana de obtenção dos dados a serem catalogados.
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Dentre todos os tipos de representação de conhecimento, um deles é considerado como o sistema de representação do conhecimento mais expressivo. De acordo com o banco de dados atual, se a condição de uma regra for verdadeira, a ação associada à regra será executada. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre a história da IA, pode-se afirmar que estes sistemas são conhecidos como:
A
representação de quadros.
B
rede semântica.
C
rede de dados.
D
representação lógica.
E
regras de produção.
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De acordo com os paradigmas de Inteligência pode-se afirmar que um modelo simbolista:
A
não possui conhecimento representado explicitamente.
B
é um modelo que aprende a partir dos dados.
C
é formado por uma rede de elementos conectados por pesos que detêm conhecimento.
D
lida com conhecimento explícito e representado.
E
lida apenas com gráficos.
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O preenchimento automático é semelhante ao mecanismo de pesquisa em sua forma de prever o que será dito com base no que você digita, completando a palavra ou sugerindo outra relevante. Esse conceito refere-se a:
A
Chamadas digitais.
B
Tradução de idiomas.
C
Assistentes virtuais inteligentes.
D
Resultados de pesquisas.
E
Textos preditivos.
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Quando se fala de aprendizado supervisionado, qual é o principal requisito para que um modelo seja treinado?

A
A existência de um conjunto de dados rotulado.
B
A disponibilidade de grandes volumes de dados não rotulados.
C
A utilização de modelos extremamente simples.
D
A análise de dados temporais.
E
A presença de uma variável dependente contínua.
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