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A percepção do ambiente em robôs pode ser aprimorada por meio de diferentes tecnologias. Qual das alternativas abaixo descreve um sensor que pode ser utilizado para melhorar a percepção de um robô?
Sensor de umidade.
Sensor de temperatura.
Câmera RGB-D (que captura dados de profundidade e cores).
Sensor de pressão atmosférica.
Qual técnica é utilizada para melhorar o desempenho de modelos de aprendizado de máquina ao ajustar seus parâmetros e evitar underfitting ou overfitting?
Validação cruzada.
K-fold clustering.
Normalização de dados.
Preenchimento de valores ausentes.
Aumento da quantidade de dados.
No contexto da robótica colaborativa, em que robôs e humanos trabalham lado a lado. Qual das seguintes abordagens é frequentemente usada para garantir a segurança dos trabalhadores humanos?
A utilização de robôs de alta velocidade.
A implementação de barreiras físicas entre os robôs e os humanos.
O uso de sensores de proximidade e algoritmos de parada de emergência.
A limitação das funções dos robôs a tarefas simples.
Qual é a principal vantagem da IA no processo de marketing digital?
A IA pode automatizar a segmentação e personalização de campanhas publicitárias, aumentando a eficiência.
A IA substitui os profissionais de marketing.
A IA apenas gera anúncios automatizados sem personalização.
A IA não pode ser aplicada ao marketing digital.
Nenhuma das alternativas anteriores.
Eduardo é contratado como cientista de dados por uma empresa fintech. Seu chefe lhe pede que elabore um projeto de aprendizado de máquina a fim de resolver um problema que a organização está tendo para prever valores de ações na bolsa e emitir recomendações. Dado que Eduardo levantou e validou problema de negócio com stakeholders, qual próximo passo a ser seguido?
O que caracteriza um modelo de ensemble?
Ele usa uma única técnica de aprendizado para fazer previsões.
Ele combina múltiplos modelos para melhorar a precisão geral do modelo.
Ele é mais simples do que um único modelo de aprendizado.
Ele requer que o modelo base seja não supervisionado.
Ele é mais eficaz com modelos de aprendizado linear.
No contexto da robótica assistiva, a criação de robôs que ajudam na mobilidade de pessoas com deficiência é um desafio. Quais características são essenciais para garantir que esses robôs sejam eficazes e seguros?
Design pesado e complicado de operar.
Sensores que detectem o ambiente e se ajustem às necessidades do usuário.
Funcionalidade limitada a uma única tarefa.
Ignorar a ergonomia no design.
Em robótica, a manipulação de objetos é uma tarefa complexa.
Qual é um dos principais desafios ao projetar um manipulador robótico para pegar objetos de diferentes formas e tamanhos?
Aumentar a velocidade de operação do manipulador.
Desenvolver algoritmos que permitam ao robô adaptar sua estratégia de preensão.
Garantir que o manipulador funcione apenas em ambientes controlados.
Reduzir o custo de produção do manipulador.