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Um engenheiro decidiu avaliar o consumo de água em sua empresa durante o banho dos funcionários. Para isso, ele mediu o seguinte consumo em 3 dias de uma semana e considerou a temperatura em cada um desses dias. Ao final, ele obteve, respectivamente, em cada dia, as seguintes medições: Dia 1: 1 ext{m}^3 e 10^{ ext{°C}}; Dia 2: 2 ext{m}^3 e 20^{ ext{°C}}; Dia 3: 3 ext{m}^3 e 30^{ ext{°C}}. Considerando o consumo de água (m) e a temperatura (t), o modelo que representa esse problema pode ser descrito como:

A
t = 10m.
B
t = 10 + m.
C
t = 10.
D
Nenhuma das alternativas.
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Qual das alternativas descreve melhor a técnica de bagging em aprendizado de máquina?

A

Bagging é uma técnica de combinação que utiliza um único modelo para todos os dados.

B

Bagging envolve a combinação de modelos simples treinados em diferentes subconjuntos dos dados para reduzir a variância.

C

Bagging reduz o viés do modelo ao combinar múltiplos modelos complexos.

D

Bagging aplica transformação nos dados para aumentar a quantidade de atributos.

E

Bagging combina diferentes algoritmos de aprendizado supervisionado e não supervisionado.

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Qual tecnologia permite que a IA "veja" imagens?

A

Visão computacional

B

Realidade aumentada

C

Processamento quântico

D

Blockchain

E

Redes neurais

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Considerando o exposto, analise as asserções a seguir quanto ao emprego de ETL:


I. O ETL pode ser usado para centralizar os dados em um único repositório de dados, viabilizando o aprendizado de máquina.

II. O ETL é usado para transformar dados de uma base de dados em um modelo .doc.

III. ETL é uma técnica de mineração de dados que pode ser usada para descobrir padrões nos dados.

IV. O ETL pode ajudar a mover dados de várias fontes de IoT (Internet of Things) para um único local onde você pode analisá-los.

A
II, III, IV.
B
I, II and III.
C
II and III.
D
I and IV.
E
I and II.
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Selecione a opção correta que apresente um exemplo de aplicação de visão computacional que é muito útil no dia a dia das pessoas.
A
Reconhecer a veracidade das obras de arte
B
Aplicações de reconhecimento facial em smartphones
C
Causar sensações de vertigens em jogos de realidade virtual
D
Realizar melhoramentos nas imagens
E
Ampliação de imagens de propagandas
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Os sistemas nebulosos de acordo com os paradigmas em Inteligência Artificial possuem como principais características: I- Lidar com o raciocínio aproximado utilizando conceitos imprecisos II- Modelar o funcionamento dos neurônios do cérebro III- Capturar informações descritas em linguagem natural e convertê-las para um formato numérico. Estão corretas as afirmacoes:
A
Somente I e II
B
Somente II
C
Somente I
D
Somente II e III
E
Somente I e III
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Quem é um dos pioneiros no desenvolvimento de redes neurais para super resolução?

A

Alan Turing

B

Yann LeCun

C

John McCarthy

D

Stephen Hawking

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Qual é o conceito que está associado a grandes volumes de dados e sua definição envolve um conjunto de três a cinco vês: volume, velocidade, variedade e, ainda, veracidade e valor.

A

Internet da Coisas.

B

Banco de Dados

C

Big data

D

Datafication

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São considerados parâmetros importantes no projeto de uma rede neural artificial: Assinale a alternativa INCORRETA.

A
Função de pertinência
B
Quantidade de neurônios
C
Quantidade de camadas
D
Topologia da rede
E
Representação dos dados
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