Questões
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6.098 questões encontradas(exibindo 9)
Sabendo que T está armazenado na memória desde o início, considere o seguinte conjunto de regras:
R1: IF B OR R THEN W
R2: IF A THEN Z
R3: IF T THEN R
R4: IF R AND T THEN B
R5: IF W THEN A
Qual a ordem com que as regras serão ativadas utilizando o Encadeamento Progressivo?
O que é uma rede neural feedforward?
Uma rede que pode gerar saídas com base apenas em entradas passadas.
Uma rede onde a informação flui em apenas uma direção, das camadas de entrada até as camadas de saída.
Uma rede que inclui retroalimentação entre as camadas de entrada e saída.
Uma rede onde cada camada é conectada a todas as outras camadas.
Uma rede que usa convoluções para processar dados espaciais.
3. A strategy designer has created 10 actions in the Sales/Credit Cards group and 10 actions in the Sales/Mortgages group. He would like to import all 10 actions from the Credit Cards group and only two actions from the Mortgage group into one decision strategy. What is the minimum number of Proposition Data components he needs to use in his strategy?
A interação entre robôs e humanos pode ser aprimorada através do uso de interfaces.
Qual das seguintes interfaces é frequentemente usada para facilitar a comunicação entre humanos e robôs?
Teclado e mouse
Comandos de voz
Monitores de vídeo
Impressoras
Qual das seguintes opções é a melhor prática para administrar um orçamento mensal de forma eficaz?
Gastar livremente durante o mês e ajustar as contas no final.
Criar uma lista de despesas fixas e variáveis e monitorar os gastos em tempo real.
Depender apenas das economias para fazer qualquer compra.
Evitar anotar despesas, confiando apenas na memória para controlar os gastos.
Qual é a principal vantagem de usar algoritmos de aprendizado ensemble, como o Random Forest ou o XGBoost?
Algoritmos ensemble combinam múltiplos modelos fracos em um único modelo forte, aumentando a precisão e robustez em comparação com modelos individuais.
Algoritmos ensemble são simples e mais rápidos do que modelos individuais, especialmente para problemas de classificação.
Algoritmos ensemble evitam a necessidade de otimização de hiperparâmetros, proporcionando sempre bons resultados.
Algoritmos ensemble são limitados a apenas uma técnica de aprendizado supervisionado e não podem ser utilizados em aprendizado não supervisionado.
Algoritmos ensemble combinam modelos de aprendizado supervisionado e não supervisionado para uma melhor generalização.
O que é transfer learning?
Reutilização de um modelo treinado em uma tarefa para transferir os aprendizados para uma nova tarefa relacionada.
O processo de aumentar o número de camadas de uma rede neural.
A técnica de transformar os dados de entrada para melhorar a performance.
O treinamento de modelos sem qualquer tipo de feedback.
A utilização de novos dados de entrada para gerar novos rótulos.
Qual das opções abaixo é considerada uma estratégia eficaz para economizar dinheiro a longo prazo?
Fazer compras somente de produtos em promoção, independentemente da necessidade.
Criar um orçamento mensal e acompanhar as despesas.
Evitar qualquer forma de investimento e guardar todo o dinheiro em casa.
Contratar várias linhas de crédito para ter acesso a mais dinheiro rapidamente.