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Quais seriam alguns requisitos e capacidades que a máquina que aprovada por este texte deveria possuir:

A

Capacidade de processamento de linguagem natural e capacidade de aprendizado.

B

Capacidade de processamento de linguagem natural e capacidade de raciocínio lógico.

C

Capacidade de aprendizado e capacidade de raciocínio lógico.

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Considere a sentença: “Corro e não me canso”. Sua negação lógica é:

A
“Não corro e me canso”.
B
“Não corro ou não me canso”.
C
“Corro e me canso”.
D
“Corro ou não me canso”.
E
“Não corro ou me canso”.
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Qual das alternativas abaixo descreve uma aplicação comum da visão computacional em robôs?

A

Monitoramento de temperatura.

B

Identificação e classificação de objetos em ambientes.

C

Realização de cálculos complexos.

D

Apenas interação humana.

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Em qual área as Redes Generativas Adversárias (GANs) são comumente aplicadas?

A

Análise de sentimentos em textos.

B

Classificação de imagens.

C

Geração de novas imagens e dados realistas.

D

Previsão de séries temporais.

E

Agrupamento de dados em clusters.

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O objetivo principal da Análise de Componentes Principais é:
A
obtenção de um pequeno número de combinações lineares, de um conjunto de variáveis, que retenham o máximo possível da informação contida nas variáveis originais;
B
calcular, para cada indivíduo da amostra, a probabilidade associada a um determinado fenômeno;
C
testar, por meio de sub-amostras, a distribuição de probabilidades do conjunto de dados estudados;
D
explicar a correlação ou covariância, entre um conjunto de variáveis, em termos de um número limitado de variáveis não-observáveis;
E
identificar se há multicolinearidade nos resíduos, após a estimação de uma curva de regressão.
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Com base nas informações destacadas pelos autores Russell e Norvig (2021), assinale a alternativa que melhor define a função avaliação.

A
A função de avaliação é analisada como uma estimativa de custo, de modo que o nó com a menor avaliação será expandido primeiro.
B
A função de avaliação é analisada como uma estimativa de verificação, de modo que o nó com a menor avaliação será expandido primeiro.
C
A função de avaliação é analisada como uma estimativa de sistematização, de modo que o nó com a menor avaliação será expandido primeiro.
D
A função de avaliação é analisada como uma estimativa de reconhecimento, de modo que o nó com a menor avaliação será expandido primeiro.
E
A função de avaliação é analisada como uma estimativa de recursividade, de modo que o nó com a menor avaliação será expandido primeiro.
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Qual das alternativas abaixo descreve um aspecto importante na criação de interfaces de usuário para robôs?

A

Complexidade excessiva que dificulta o uso.

B

Intuitividade e facilidade de uso para os operadores.

C

Ignorar as necessidades dos usuários finais.

D

Foco apenas em aspectos estéticos.

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Você acredita que a inteligência artificial e a realidade virtual terão um papel mais central em nossas vidas no futuro? Por quê?

A
Sim, devido aos avanços tecnológicos contínuos.
B
Não, devido às preocupações com a ética e a privacidade.
C
Talvez, dependendo das regulamentações governamentais.
D
Outro: ___________
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Marque a alternativa que representa uma afirmação incorreta:
A
A aprendizagem profunda não apresenta nenhuma relação com o aprendizado de máquina, podendo ser vista como uma abordagem alternativa para tarefas em que o aprendizado de máquina não consegue obter bons resultados.
B
A aprendizagem profunda pode ser entendida como um tipo de aprendizagem de representação em que características mais abstratas são inferidas a partir de características mais simples.
C
Na aprendizagem profunda, conceitos complexos (de níveis mais altos ou abstratos) são definidos em termos de sua relação com conceitos mais simples (em níveis mais baixos).
D
Uma das razões determinantes para o recente sucesso da aprendizagem profunda se encontra na maior disponibilidade de grandes conjuntos de dados para as mais diversas tarefas.
E
Recentemente, encontram-se muitas referências na literatura e na mídia em geral ao uso de aprendizagem profunda (ou “deep learning”).
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Random Forest é um algoritmo específico de inteligência de máquina muito poderoso que visa caracterizar ou gerar predições, tendo aplicabilidades infinitas no mercado, desde bolsa de valores, passando pela área de gestão da tecnologia, bem como operação de equipamentos e CRM (Customer Relationship Management, em português, gestão de relacionamento com o cliente). Nesse contexto, surgem algoritmos voltados a projetos de ciência de dados na prática organizacional, dentre os quais pode ser citado o algoritmo de Random Forest, com suas características e funcionalidades peculiares. Em relação ao exposto, avalie as afirmações a seguir.

  • I. No mundo globalizado, há competitividade acirrada entre organizações quanto à predição de dados, a qual pode ser um aparato fundamental para que as mesmas aumentem sua competitividade de mercado.
  • II. Fundamentalmente falando, alguns dos algoritmos preditivos se alicerçam em essência em métodos estatísticos.
  • III. O algoritmo de Random Forest é um dos principais e mais populares algoritmos de predição de dados e, por conseguinte, de ciência de dados.
A
II e III, apenas.
B
I, II e III.
C
I e III, apenas.
D
II, apenas.
E
I e II, apenas.
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