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Com objetivo de obter informações por meio do aprendizado de máquina, verificou-se que processo que estava sendo realizado consistia em usar valor de densidade para agrupar os objetos e identificar vizinhanças densas nas quais a maioria dos objetos está contida; verificou-se também uso de algoritmos de aprendizado não supervisionados. Identifique que ação está sendo realizada:
Sobre as regras de associação e a definição do suporte, analise as sentenças a seguir:
- ( ) É preciso verificar o quantitativo total de transações que temos na amostra.
- ( ) É preciso somar todas as colunas somadas às linhas da tabela (cesta).
- ( ) É preciso determinar em quantas transações aparecem os dois itens da regra a ser verificada.
- ( ) É preciso calcular o suporte da regra.
Assinale a alternativa que apresenta a sequência:
O algoritmo de Bayes é uma poderosa estrutura de dados que utiliza crenças e probabilidade para tratar a incerteza, porém, cada combinação de solução precisa atender a um conjunto de regras fundamentais (RUSSELL, 2013). Qual das alternativas apresenta uma correta definição de uma destas regras? Escolha uma opção:
O que é o bagging no contexto de aprendizado de máquina?
A técnica de combinar múltiplos modelos para melhorar a robustez e reduzir o erro.
A técnica de reduzir a dimensionalidade dos dados para melhorar a performance do modelo.
A técnica de ajustar os parâmetros do modelo durante o treinamento.
A técnica de realizar agrupamento de dados com base em características similares.
A técnica de selecionar as variáveis mais importantes para o modelo.
O que é uma rede neural recorrente (RNN)?
Uma rede usada exclusivamente para classificação de imagens.
Uma rede que possui ciclos em sua arquitetura, permitindo processar sequências de dados, como texto ou séries temporais.
Uma rede que usa apenas uma camada de perceptrons para prever valores contínuos.
Uma rede com camadas de entrada, mas sem camadas de saída.
Uma rede usada apenas para agrupar dados em clusters.
No contexto de aprendizado supervisionado, o que é um classificador?
Um modelo usado para reduzir a dimensionalidade dos dados.
Um algoritmo que agrupa os dados em diferentes categorias com base em características similares.
Um modelo que faz previsões sobre os rótulos dos dados com base nas características de entrada.
Um modelo usado para criar variáveis artificiais para melhorar a acurácia.
Um modelo que gera novas variáveis a partir dos dados existentes.
Sobre os principais objetivos dessa pesquisa, assinale a alternativa: