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Com a chegada da Família Real no século XIX, a situação da saúde no Brasil começou a mudar. Foram criadas instâncias públicas de saúde, com atribuições de fiscalizar o exercício da medicina, bem como a realização de exames da classe. Com base na saúde no século XIX, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

O Rio de Janeiro era conhecido pela Europa como uma cidade pestilenta e, com isso, não atraia investimentos na agricultura.

Em função do surto epidêmico da febre amarela, em 1851, foi criada a Junta Central da Higiene Pública.

Nesse período, o país apresentava significativa diminuição econômica, desfavorecendo assim a urbanização, e o melhoramento na saúde pública nacional.

No ano de 1849, tem-se os primeiros casos de ocorrência da febre amarela no Brasil, tendo sua entrada através de um navio vindo dos Estados Unidos.

A
V - V - F - F.
B
V - V - F - V.
C
F - F - V - V.
D
F - V - V - F.

Qual das alternativas abaixo é um exemplo de técnica de ensemble?

A

Regressão Linear

B

Redes Neurais

C

Árvore de Decisão

D

Random Forest

E

Análise de Componentes Principais (PCA)

Qual das métricas a seguir avalia a performance de modelos de classificação?

A

RMSE.

B

Acurácia.

C

Log-Loss.

D

Coeficiente de Determinação (R²).

E

Desvio padrão.

Qual das seguintes opções representa uma aplicação típica de redes neurais profundas em visão computacional?

A

Previsão de séries temporais de mercado financeiro.

B

Classificação de objetos em imagens e vídeos.

C

Análise de dados tabulares em problemas de regressão.

D

Previsão de comportamento de clientes com base em dados de histórico.

E

Segmentação de texto para análise de sentimentos.

Sobre a regressão, associe os itens, utilizando o código a seguir:

I- Validação cruzada.
II- Overfitting.
III- Underfitting.

( ) Um cenário no qual o modelo já é ruim no próprio treinamento. O modelo não consegue encontrar relações entre as variáveis e o teste nem precisa acontecer.
( ) Um cenário que ocorre quando, nos dados de treino, o modelo tem um desempenho excelente, porém quando utilizamos os dados de teste o resultado é ruim.
( ) Tem como objetivo avaliar o modelo da melhor maneira, do que simplesmente a divisão dos dados em treino e teste.

Assinale a alternativa que apresenta a sequência:

A
III - II - I.
B
II - III - I.
C
I - III - II.
D
I - II - III.
O sistema de apoio a decisão:
A
visa obter informações de alto nível a partir de informações gerenciais armazenadas nos sistemas de processamento de documentos
B
visa obter informações de todos os níveis a partir de informações detalhadas armazenadas nos sistemas de processamento de ações
C
analisa dados on-line coletados por sistemas de processamento de transação, para ajudar as pessoas a tomarem decisões de negócios
D
analisa dados on-line coletados por sistemas de processamento de transação, para ajudar as pessoas a executar ações operacionais
E
analisa dados coletados por sistemas de processamento de inovação, para ajudar as pessoas a viabilizarem ações de transcrições

Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as características básicas que norteiam um neurônio artificial simples, analise as afirmativas a seguir a respeito das e assinale V para a(s) verdadeira(s) e F para a(s) falsa(s).

I. ( ) Um neurônio denominado do tipo Perceptron simples contém em sua estrutura diversas camadas ocultas, que resultam em mais de uma saída desejada.

II. ( ) Os pesos das conexões de um neurônio artificial simples correspondem à sinapse de um neurônio humano.

III. ( ) Sinais de entrada correspondem a variáveis contidas em um conjunto de dados.

IV. ( ) A saída desejada, isto é, o resultado final, é obtida através da média de todas as variáveis de entrada.

Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:

A
V, V, F, V.
B
F, F, V, V.
C
F, F, V, F.
D
F, V, V, F.
E
V, V, F, F.

A Variabilidade “espacial” e seu manejo são a chave para o uso efetivo da tecnologia de Agricultura de Precisão (AP) (BLACKMORE, 1996).
I. A variabilidade espacial é um conceito específico para a planta;
II. A variabilidade espacial é um conceito específico para o tempo;
III. A variabilidade espacial não é um conceito básico da AP;
IV. Entender a variabilidade espacial é o ponto de partida para a implementação da AP. Assinale a alternativa correta:

A

Somente as afirmativas I e IV estão corretas.

B

Somente a afirmativa IV está correta.

C

Somente as afirmativas I, II e III estão corretas.

D

Todas as afirmativas estão corretas.

E

Somente as afirmativas II e III estão corretas.

Das alternativas, qual delas não é função de uma mola?

A

Acúmulo de energia potencial elástica

B

Armazenamento de carga

C

Gerar controle e estabilidade quando aplicado em veículos automotores.

D

Amortecimento

E

Controle de movimento

Análise de Agrupamentos ou Clusters é um conjunto de técnicas com o objetivo principal de identificar entidades com características similares. Sobre análise de clusters e as técnicas de agrupamento, assinale a alternativa correta.

A
K-Means é um algoritmo de agrupamento que possui a vantagem de não usar um número predeterminado de grupos.
B
Os grupos (clusters) são formados de maneira a minimizar a similaridade intragrupo e maximizar a similaridade intergrupos.
C
O método K-Means é um método de agrupamento hierárquico.
D
No agrupamento de K-Means, resultados produzidos pela execução do algoritmo a partir de diferentes centroides iniciais de dados são sempre os mesmos.
E
Os métodos hierárquicos chamados de bottom-up diferenciam-se dos métodos do tipo top-down por formarem inicialmente grupos com o mínimo de distância interna possível.