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Qual a principal diferença entre SVM e Árvore de Decisão?
O SVM é baseado em uma função de kernel que encontra o melhor hiperplano de separação, enquanto a árvore de decisão divide os dados em regiões com base em condições lógicas.
O SVM é um modelo mais simples e mais rápido que a árvore de decisão.
A árvore de decisão é um modelo de aprendizado não supervisionado, enquanto o SVM é supervisionado.
O SVM é melhor em problemas de regressão, enquanto a árvore de decisão é ideal para classificação.
O SVM não pode ser aplicado a dados de alta dimensionalidade.
Como a IA pode melhorar a segurança de dados dentro de uma empresa?
Tornando as ameaças à segurança mais fáceis de ignorar.
Detectando padrões de comportamento anômalos e prevenindo ataques cibernéticos.
Criando vulnerabilidades nos sistemas de segurança.
Ignorando dados sensíveis e mantendo o controle de acesso menos rigoroso.
Nenhuma das alternativas anteriores.
Em relação à robótica em ambientes industriais, qual é uma das principais preocupações em relação à segurança?
O tamanho dos robôs.
A interação entre robôs e operadores humanos.
A estética do ambiente de trabalho.
O custo de manutenção dos robôs.
Qual é uma das principais limitações dos algoritmos de Monte Carlo?
Alta capacidade de exploração
Necessidade de muitas simulações para resultados confiáveis
Integração fácil com aprendizado não supervisionado
Podemos definir como uma aplicação real de IA o seguinte exemplo:
I. A inteligência artificial é utilizada como forma de potencializar os resultados, aumentar a produtividade e economizar tempo. Ela pode ser implementada em diversos setores para melhorar o desempenho de tarefas e ajudar os profissionais de gestão a mapear processos.
1. Considerando o processo de desenvolvimento de uma rede MLP, assinale a alternativa correta:
A definição dos hiperparâmetros é um processo empírico e depende diretamente dos dados disponíveis e do conhecimento prévio do especialista no problema.
Apenas as topologias II e V estão corretas.
Todas as topologias estão corretas.
Apenas as topologias I, II e V estão corretas.
Admita que a área de desenvolvimento de softwares do Ipea está confeccionando um aplicativo responsivo de Machine Learning (ML) usando o Bootstrap, de modo a melhorar a apresentação das planilhas que mostram os vínculos de trabalho das pessoas do setor público. Qual algoritmo de conjunto deve ser utilizado para incrementar a estabilidade desse aplicativo de ML?
O Supremo Tribunal Federal é composto por 11 Ministros, sendo um Presidente. O histórico de decisões indica que, em questões de natureza política, 3 deles votam sempre da mesma forma, enquanto os outros de maneira contrária. Suponha que uma Turma de 5 juízes será selecionada ao acaso para a análise de uma questão do tipo já referido.
A probabilidade de que o resultado seja favorável à tese dos minoritários é igual a:
No contexto de aprendizado supervisionado, o que é a função de custo?
A função usada para calcular a acurácia do modelo.
A função que penaliza o modelo por prever de maneira incorreta.
A função que ajusta os pesos da rede neural.
A função usada para calcular a precisão do modelo em dados de treinamento.
A função que ajusta a taxa de aprendizado durante o treinamento.