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As Redes Geradoras Adversariais (GANs) são compostas por dois componentes principais. Quais são eles?

A
Um gerador e um classificador.
B
Um discriminador e um classificador.
C
Um gerador e um discriminador.
D
Um classificador e um preditor.

Qual dos seguintes conceitos se refere à habilidade de uma pessoa de entender e gerenciar suas próprias emoções, bem como a capacidade de compreender e influenciar as emoções dos outros?

A

Inteligência analítica

B

Inteligência emocional

C

Inteligência racional

D

Inteligência social

O que é regularização e como ela ajuda a melhorar o modelo?

A

Regularização é a técnica de aumentar a quantidade de dados de treinamento para melhorar a performance do modelo.

B

Regularização é o processo de aumentar a complexidade do modelo para melhorar a generalização.

C

Regularização adiciona penalidades ao modelo, evitando que ele se ajuste demais aos dados de treinamento (overfitting).

D

Regularização ajuda a selecionar as variáveis mais importantes para o modelo.

E

Regularização cria múltiplos modelos e os combina para melhorar o desempenho.

Robôs sociais são projetados para interagir com humanos de forma natural e empática, sendo utilizados em aplicações como cuidados de saúde e educação.

Qual é a principal técnica utilizada para o controle de movimento em robôs com múltiplos graus de liberdade?

A
Controle por malha aberta
B
Controle por malha fechada
C
Algoritmos genéticos
D
Programação linear

Qual foi o principal motivo que levou à assinatura do Ato de União em 1707, que unificou os reinos da Escócia e da Inglaterra?

A

A necessidade de fortalecer a economia escocesa através da integração com a Inglaterra.

B

A pressão militar da França sobre os dois reinos.

C

A busca por uma sucessão real unificada após a morte da Rainha Ana.

D

A propaganda da Igreja Anglicana para unificar o cristianismo nas ilhas britânicas.

A robótica educacional tem ganhado popularidade como uma forma de ensinar conceitos de ciência, tecnologia, engenharia e matemática (STEM) para estudantes. Qual é uma das principais vantagens dessa abordagem?

A

Os alunos não precisam interagir entre si.

B

Os alunos podem aplicar teoria na prática, desenvolvendo habilidades de resolução de problemas e trabalho em equipe.

C

A robótica educacional não oferece desafios adequados para os alunos.

D

A robótica educacional é apenas uma moda passageira.

Sobre os itens a seguir, é correto afirmar que:


I. Os algoritmos que determinam o conteúdo que você vê na internet são baseados em IA.

II. As informações que encontramos na Netflix no decorrer de um dia típico são personalizadas para cada cliente.

III. Muitos editores on-line, como sites de empresas de jornais e de radiodifusão, bem como mecanismos de pesquisa, como o Google, controlam e personalizam tudo o que você vê.

IV. A primeira página da versão impressa do New York Times é sempre a mesma, independente do leitor que acessar.

A
Somente I e II são corretos.
B
Somente II e III são corretos.
C
Somente III e IV são corretos.
D
Somente IV e I são corretos.
E
Todas as afirmacoes estão corretas.
O objetivo principal de uma Rede Bayesiana é:
A
Todas as respostas estão corretas.
B
Compreender como um cenário atua e até mesmo, prever as ações de uma intervenção, a partir do cálculo de probabilidades a priori.
C
Apresentar as relações de causa e efeito das variáveis do problema.
D
Aplicar procedimentos de inferência.
E
Apresentar a disposição da probabilidade conjunta da ocorrência de determinas variáveis do problema.

O aprendizado auto-supervisionado se destaca principalmente por:

A

Necessidade de grandes quantidades de dados rotulados

B

Capacidade de aprender a partir de dados não rotulados

C

Limitações em aplicações práticas

D

Falta de eficiência em comparação com aprendizado supervisionado

O que é uma matriz de correlação?

A

Um gráfico que apresenta a relação de causalidade entre variáveis.

B

Uma ferramenta usada para identificar padrões de séries temporais.

C

Uma matriz que mede o grau de associação entre variáveis.

D

Um tipo de visualização que representa valores categóricos.

E

Uma técnica para treinar modelos de aprendizado profundo.