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Falando de endividamento empresarial, quais são os níveis estudos em nossa unidade?

A
Zero, um e dois.
B
Alto, razoável e baixo.
C
Baixo, médio e alto.
D
Baixo, nulo e médio.
E
Nível 1, 2 e 3.
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Os modelos de linguagem natural K-grama permitem a análise de dados em série, todavia, o uso de estratégias na aplicação de modelos como as gramáticas, melhoram a eficiência da extração de informações, uma vez que ______________.

A
Permitem que os agentes aprendam como usar a norma culta de uma língua perfeitamente, os habilitando a se comunicar com qualquer ser humano no mundo.
B
O K-grama só pode ser usado através de uma base gramatical que contenha, pelo menos, a análise sintática.
C
Ao serem aplicados como camada de avaliação, recuperação e extração de informações, estes conseguem extrair de forma mais eficiente o significado estrutural, bem como o próprio significado das entradas em linguagem natural.
D
São usados como sensores na etapa de coleta de dados.
E
O K-grama só pode ser usado através de uma base gramatical que contenha, pelo menos, a análise semântica.
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O conceito de robôs de inspeção envolve a utilização de robôs para monitorar e avaliar condições em ambientes industriais. Qual das seguintes afirmações sobre robôs de inspeção é verdadeira?

A

Robôs de inspeção não precisam de sensores, pois podem ser programados para seguir rotas fixas.

B

Robôs de inspeção podem utilizar uma variedade de sensores para monitorar condições como temperatura, pressão e integridade estrutural.

C

Robôs de inspeção são limitados a ambientes internos e não podem operar em condições externas.

D

A robótica de inspeção é uma prática antiga e não é mais utilizada na indústria moderna.

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A Lógica Fuzzy é bem comportada, EXCETO em:

A

Lógica dicotômica em ambientes de certeza

B

Advérbios de Intensidade em eventos de incerteza

C

Perceções qualitativas e verbalizadas

D

Operadores Linguísticos na descrição de aspectos subjetivos

E

Imprecisões do perceber e sentir

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A clusterização é uma técnica de aprendizado não supervisionado que busca identificar grupos ou conjuntos de dados similares com base em sua semelhança semântica, sem a necessidade de rótulos predefinidos. Dessa forma, é possível concluir que clustering é?
A
Uma técnica para detecção de anomalias.
B
Uma técnica para reduzir a dimensionalidade dos dados.
C
Uma técnica que tem como objetivo agrupar dados que se assemelham em conjuntos.
D
Uma técnica para rotular dados.
E
Uma técnica para interpretar dados não rotulados.
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Como vimos, a IA é geralmente dividida em dois grandes grupos: o grupo dos algoritmos supervisionados e o grupo dos algoritmos não supervisionados. Acerca dos referidos grupos, assinale a alternativa correta sobre estes dois grandes grupos.
A
Em problemas supervisionados, os clusters, chamados de classes, não são previamente identificados, cabendo ao algoritmo categorizar as características principais presentes em cada elemento que fará parte de uma classe.
B
Em problemas supervisionados, as classes, chamadas de clusters, não são previamente identificadas, cabendo ao algoritmo categorizar as características principais presentes em cada elemento que fará parte de um cluster.
C
Em problemas não supervisionados, as classes, chamadas de clusters, não são previamente identificadas, cabendo ao algoritmo categorizar as características principais presentes em cada elemento que fará parte de um cluster.
D
Em problemas não supervisionados, os clusters, chamados de classes, não são previamente identificados, cabendo ao algoritmo categorizar as características principais presentes em cada elemento que fará parte de uma das classes.
E
Em problemas não supervisionados, as classes, chamadas de clusters, são previamente identificadas, cabendo ao algoritmo categorizar as características principais presentes em cada elemento que fará parte de um cluster.
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Qual é a função do "processamento de linguagem natural" (PLN) na IA?

A

Traduzir automaticamente textos de um idioma para outro.

B

Analisar e gerar linguagem humana de forma que máquinas possam entender e interagir com ela.

C

Identificar e categorizar imagens em uma base de dados.

D

Controlar robôs e sistemas físicos em ambientes industriais.

E

Monitorar e otimizar redes de computadores.

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Qual é a principal vantagem do aprendizado supervisionado em relação a outros tipos de aprendizado?

A

Ele pode aprender com dados não rotulados.

B

Ele exige menos dados para ser eficaz.

C

Ele utiliza dados rotulados para ensinar o modelo a prever saídas específicas para entradas.

D

Ele é menos suscetível a problemas de overfitting.

E

Ele não precisa de feedback de desempenho durante o treinamento.

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Qual das seguintes opções representa melhor a ideia de autoconhecimento no contexto do Projeto de Vida?

A

Definir metas financeiras para os próximos cinco anos.

B

Identificar e refletir sobre suas próprias emoções e comportamentos.

C

Fazer cursos para adquirir novas habilidades profissionais.

D

Planejar uma viagem para conhecer novas culturas.

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Qual é a principal inovação que o modelo YOLO introduziu em relação a técnicas anteriores de detecção de objetos?

A

Analisar imagens de maneira segmentada

B

Dividir a imagem em uma grade e prever caixas delimitadoras para cada célula

C

Usar apenas métodos de aprendizado supervisionado

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