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Sobre os conceitos de mineração de dados, analise as assertivas a seguir e identifique as corretas:
I. A mineração de dados é usada para descobrir como os diferentes atributos de um conjunto de dados estão relacionados entre si, por meio de padrões e técnicas de visualização de dados.
II. O aprendizado de máquina é usado para fazer previsões do resultado, como estimativa de preço ou aproximação de duração.
III. O algoritmo de mineração de dados é um conjunto de regras que é aplicado a um conjunto de dados para extrair padrões.
IV. A mineração de dados é um processo que envolve a análise de grandes quantidades de dados para descobrir padrões e tendências úteis.
V. A mineração de dados é um processo que envolve a análise de pequenas quantidades de dados para descobrir padrões e tendências úteis.
Qual a diferença entre dado, informação e conhecimento? Analise as afirmativas a seguir e em cada uma selecione verdadeiro ou falso.
- Informação é uma mensagem que possui contexto que permite sua compreensão.
- Conhecimento é informação em movimento.
- Conhecimento está relacionado com experiência.
- Dados são elementos básicos de registros em sistemas.
- Informações são registros numéricos ou textuais.
- Dado é uma mensagem significativa.
Dentro do paradigma de programação orientada a objetos (POO), há um mecanismo pelo qual uma classe pode estender outra classe, aproveitando seus métodos e atributos.
Assinale a alternativa que apresenta o nome deste mecanismo.
O que é a métrica AUC-ROC?
Uma métrica usada para medir a precisão de modelos de regressão.
Uma métrica que mede a área sob a curva de erros de um modelo de aprendizado supervisionado.
A área sob a curva ROC, que avalia a capacidade de um modelo de classificação distinguir entre classes positivas e negativas.
Uma métrica que mede a relação entre recall e precisão.
Uma métrica que calcula a média dos erros quadráticos do modelo.
Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções abaixo:
I. É um sistema de banco de dados.
II. Oferece tipos de dados espaciais (Spatial Data Type – SDT) em seu modelo de dados e linguagem de consulta.
III. Suporta tipos de dados espaciais em sua implementação, fornecendo pelo menos indexação espacial e algoritmos eficientes para junções espaciais.
Para ilustrar a importância da análise gráfica em análises de regressão linear, F. J. Anscombe produziu quatro conjuntos de pares (x, y) a partir das mesmas estatísticas suficientes, como: coeficientes linear e angular; soma dos quadrados dos resíduos e da regressão; e número de observações.
Com base nesses gráficos, considere as seguintes afirmativas:
- I – O gráfico B mostra um valor influente para gerar uma regressão linear.
- II – O gráfico C mostra uma possível observação outlier na regressão linear.
- III – O gráfico D mostra uma possível observação outlier na regressão linear.
Observe o esquema a seguir: Carro (codcarro, modelocarro, anocarro, codproprietario) proprietário (codproprietario, nomeproprietario) Levando em consideração que as chaves primárias estão sublinhadas e as estrangeiras em itálico, assinale a consulta em SQL que retorna o modelo dos carros e o nome de seus respectivos proprietários.
Para desenvolver um projeto de banco de dados é necessário ter ciência das questões pertinentes a modelagem de dados. A representação do modelo conceitual apresenta uma hierarquia.
Assinale a alternativa correta que apresenta corretamente, em ordem hierárquica, estes termos:
O algoritmo a seguir calcula o aumento de salário de um funcionário. O algoritmo recebe o salário e a porcentagem de aumento.
Nesse algoritmo, na linha 10, é calculado o aumento e na linha 11 é calculado o novo salário (variável salário Final). Todavia está faltando o código para calcular o aumento, sendo assim assinale a alternativa que contém a instrução correta.
Sobre o Power BI e teoria de conjuntos, assinale a afirmativa correta: