Questões

O suporte ao controle de transação oferecido pelo banco de dados relacional segue as propriedades da ACID, qual o significado desta sigla?

São produtos independentes da base de dados e ferramenta de Business Intelligence que se pretende usar. As empresas não precisam depender de nenhum outro produto para a funcionalidade oferecida e permitem a migração para diferentes bases de dados sem mudar o processo de integração.

Assinale a alternativa que apresenta, corretamente, a categoria de classificação da ferramenta de ETL descrita acima:

Os vírus foram diferenciados de outros agentes infecciosos por serem muito pequenos (filtráveis) e por requererem células hospedeiras vivas para se multiplicarem. Quanto às características, os vírus:

Analisando a situação hipotética abaixo: "A loja de calçados 'Puro Luxo' vende produtos de qualidade, mas atende a todos os níveis de cliente A, B, C, D. Em cada operação de venda a loja registra a quantidade de produtos vendidos, a forma de pagamento e também o tipo de entrega, pois a loja disponibiliza a retirada em balcão e entrega a domicílio."

Em um Modelo de entidade e relacionamento os atributos quantidade de produtos vendidos, forma de pagamento e tipo de entrega devem estar definidos para:

Quem define e chancela as estratégias e as diretrizes de governança de dados é a estrutura conhecida como:

Verdadeiro ou falso? Podemos afirmar que os princípios de gerenciamento de dados descritos no Data Management Body of Knowledge (DAMA DMBOK®) afirmam que o gerenciamento de dados é o gerenciamento do ciclo de vida dos dados e que gerenciar dados significa gerenciar a qualidade dos dados.

Uma chave candidata em um modelo relacional é:

Sobre as técnicas de Data Mining, julgue os itens a seguir, indicando “V” para o item verdadeiro e “F” para o item falso:

1. ( ) Regressão: usa-se para associar ou classificar um item a uma ou a várias categorias pré-definidas, derivando uma regra que possa ser usada para classificar uma observação, referente a um conjunto de dados identificados que são categorizados por um assunto.
2. ( ) Análise de Séries Temporais: refere-se a tarefa similar à classificação, porém é usada quando os dados são identificados por predição de valores numéricos, considerados variáveis independentes ou exploratórias, e não pela categorização dos itens analisados, sendo possível verificar o eventual relacionamento funcional que possa existir entre duas ou mais variáveis quantitativas.
3. ( ) Agrupamentos (Clusters): refere-se à tarefa de segmentar um conjunto de dados em grupos diferentes, cujos itens são semelhantes, ou seja, subdivide o conjunto de dados em um conjunto menor, sendo similar no comportamento dos atributos de segmentação, descobrindo grupos diferentes entre o conjunto de dados selecionado.
4. ( ) Sumarização: refere-se à tarefa de descrever padrões e tendências que são reveladas por subconjuntos de dados compactados, a partir de um subconjunto de dados com características similares, demostrando as relações funcionais entre as variáveis definidas para a análise exploratória do subconjunto de dados.
5. ( ) Análise de Séries Temporais: refere-se a tarefa similar à regra de associação com objetivo de aplicar algum tipo de padrão (tendências, variações sazonais, variações cíclicas e variações irregulares) no conjunto de dados, para determinar que tipos de sequências podem ocorrer em um determinado período.