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Qual atribuição abaixo que NÃO se aplica a um Administrador de Banco de Dados (Database Administrator - DBA)?
É responsável pela Administração do Banco de Dados
É responsável pelo Sistema de Banco de Dados
É responsável pela Modelagem de Dados
Aplica normas estabelecidas pelo Administrador de Dados
É responsável pela implementação física do Banco de Dados
O modelo Entidade-Relacionamento (E-R) é uma das abordagens adotadas para modelagem conceitual de dados. Sobre o modelo E-R, qual a alternativa INCORRETA?
Embora o sistema de banco de dados apresente vantagens consideráveis com relação à abordagem de gerenciamento anteriores, também trazem desvantagens significativas. Nesse contexto, assinale a alternativa CORRETA que apresenta situações da desvantagem aumento de custos:
O que é uma modelagem MultiDimensional?
É um conjunto de normas de forma a modelar os sistemas transacionais (OLTPs)
É uma técnica de modelagem de banco de dados para o auxílio às consultas do Data Warehouse do ponto de vista de performance
É o conjunto de regras que permitem normalizar as relações não dimensionais
É uma técnica de modelagem para escrever sistemas que utilizam banco de dados Dimensionais
É uma técnica de modelagem de banco de dados para o auxílio às consultas do Data Warehouse do ponto de vista de performance
Considerando o modelo abaixo, preciso identificar quem é o titular do SEGURADO, sabendo que o dependente também é um segurado. Marque a alternativa que define uma melhor solução para modelagem desse requisito.
O agrupamento (clustering) é utilizado para eliminar outliers.
Porque
Os dados são automaticamente divididos em grupos (clusters) e pontos que não pertencem a um dado grupo são eliminados.
O subsistema de limpeza de dados necessita ser minucioso em sua detecção, correção e documentação da qualidade das informações que publica. Os usuários finais querem utilizar o data warehouse como uma fonte de dados confiável, uma base sobre a qual pode construir suas métricas, estratégias e políticas de gerenciamento. Assinale a alternativa que apresente, corretamente, o objetivo de qualidade de dados descrito acima:
Qual das alternativas a seguir descreve corretamente o tipo de aprendizado de máquina?
supervisionado, porque humanos precisarão verificar a execução do algoritmo.
supervisionado, porque o conjunto de treinamento possui dados e rótulo, sendo necessário aprender a função que prediz o rótulo correto.
não supervisionado, porque humanos não precisarão verificar a execução do algoritmo.
não supervisionado, porque o conjunto de treinamento possui dados e rótulo, sendo necessário aprender a função que prediz o rótulo correto.
não supervisionado, porque, no futuro, os rótulos não estarão disponíveis.