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A melhor definição para o relacionamento muitos para muitos é:

A

Para cada registro da primeira tabela pode existir um ou mais correspondentes na segunda tabela, e vice-versa.

B

Para cada registro da primeira tabela existirá obrigatoriamente um ou mais correspondentes na segunda tabela, e vice-versa.

C

Para cada registro da primeira tabela existe obrigatoriamente um correspondente na segunda tabela, e vice-versa.

D

Para cada registro da primeira tabela pode existir um ou mais correspondentes na segunda tabela, e para cada registro na segunda tabela existe apenas um registro correspondente na primeira tabela.

E

Para cada registro da primeira tabela existe no máximo um correspondente na segunda tabela, e vice-versa.

Na conceituação dos modelos de dados para Data Warehouse, os modelos multidimensionais tiram proveitos dos relacionamentos inerentes nos dados para preencher os dados em matrizes multidimensionais que são denominadas:

A
Cubos de dados.
B
Dados estruturados.
C
Estruturas multidimensionais.
D
Cubos multidimensionais.
E
Estruturas de cubos multidimensionais.

Qual a finalidade da arquitetura de DW ou DM?

A

Representar a comunicação do DW com os usuários.

B

Representar a estrutura completa de dados, comunicação, processamento, e resultados que são apresentados aos usuários finais dentro da empresa do modelo.

C

Conectar os usuários ao DW.

D

Nenhuma das respostas.

E

Armazenar os dados do DW para a seguir fazer o acesso pelos usuários.

Criar controvérsias, gerar Teorias supostamente científicas sempre que a Ciência questiona poderes estabelecidos. Esse é um campo de batalha desonesto que utiliza estratégias falaciosas para confundir e persuadir a Sociedade. Assinale a alternativa que apresenta umas das manobras utilizadas pelos negacionistas da Ciência:

A
Teorias da conspiração.
B
Apelo à autoridade.
C
Uso de dados científicos.
D
Apelo à emoção.

Assinale a alternativa que descreve corretamente o principal objetivo da Álgebra Relacional.

A
Armazenar informações de forma eficiente e segura, permitindo acesso rápido e fácil as informações necessárias.
B
Realizar cálculos matemáticos complexos, possibilitando o uso de fórmulas e equações para manipular dados armazenados em tabelas.
C
Manipular os dados em tabelas, permitindo a realização de operações, como seleção, projeção, junção, interseção, diferença e agregação de dados.
D
Controlar o acesso aos dados armazenados, garantindo a segurança das informações e evitando acessos não autorizados.
E
Gerenciar a integridade dos dados armazenados, garantindo que as informações sejam consistentes e evitando possíveis problemas de redundância ou corrupção de dados.

Como se chama a entidade criada quando você resolve um relacionamento M:M?

A

Entidade de inclusão

B

Entidade M:M

C

Entidade recursiva

D

Uma entidade de interseção (*)

Para construir um Modelo Entidade-Relacionamento que represente esse requisito, um Técnico deverá considerar, corretamente, que:

A
Se a entidade Conta tiver um atributo ValorTotal ele será um atributo multivalorado.
B
Será necessária uma entidade associativa entre Cliente e Conta.
C
Se a entidade Cliente tiver um campo Endereço ele será um atributo simples.
D
A relação entre Cliente e Conta é 1:n.
E
A relação entre Cliente e Conta é 1:n.

As etapas de implementação de um Banco de Dados obedecem uma ordenação lógica. Enumere-as corretamente:

A
Criação física do Banco de Dados
B
Análise e síntese dos dados relevantes para o empreendimento
C
Desenvolvimento das aplicações sobre o Banco de Dados
D
Modelo lógico do Banco de Dados

Em uma Universidade dois alunos diferentes devem possuir valores diferentes no atributo referente a sua matrícula. Na implementação de um possível banco de dados relacional para armazenar os dados desses alunos, essa restrição será feita na forma de uma:

A
agregação
B
visão
C
restrição de chave
D
restrição de valor nulo
O Apache Kafka tem 3 funcionalidades principais, EXCETO:
A
Cloud-native e cloud-enabled, para que a arquitetura de dados possa se beneficiar do dimensionamento elástico e da alta disponibilidade da nuvem
B
Habilitação de dados em tempo real, incluindo validação, classificação, gerenciamento e governança
C
Pipelines de dados robustos, escaláveis e portáteis, que combinam fluxos de trabalho inteligentes, análises cognitivas e integração em tempo real em uma única estrutura
D
Não permite integração de dados pelo uso de interfaces de API padrão, ou seja, trabalha apenas de forma assíncrona