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O que caracteriza dados não estruturados?
A
São organizados de maneira predefinida.
B
Residem em locais definidos.
C
Não possuem um modelo de dados, não estão organizados de maneira predefinida e não residem em locais definidos.
D
Possuem um modelo de dados bem definido.
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Os dados armazenados em um objeto representam o estado do objeto. Na terminologia de programação OO, esses dados são chamados de ________ e eles contêm as ___________ que diferenciam os vários objetos. O ________ de um objeto representa o que o objeto pode fazer. Nas linguagens procedurais, o comportamento é definido por procedimentos, funções e sub-rotinas. Na terminologia de programação OO, esses comportamentos estão contidos nos ________.
A
atributos; informações; comportamento; métodos
B
objetos; características; método; objetos
C
atributos; variáveis; comportamento; objetos
D
objetos; informações; método construtor; métodos
E
atributos; informações; método; construtores
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As dimensões utilizadas em um Data Warehouse representam as possíveis formas de visualizar os dados. Em outras palavras, as dimensões podem ser consideradas perspectivas de observação (ou seja, pontos de vista diferentes) de um determinado fato (um tópico de interesse, como vendas) para um negócio. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre Data Warehouse, pode-se afirmar que:

A
número de correspondências recebidas são dimensões em um modelo dimensional.
B
número de unidades compradas e vendidas são dimensões em um modelo dimensional.
C
ano e região são dimensões em um modelo dimensional.
D
vendas e valores são dimensões em um modelo dimensional.
E
ano e chave primária são dimensões em um modelo dimensional.
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Durante a transformação de um modelo conceitual em modelo lógico, entre duas entidades cujo o relacionamento é de 1:N entre FABRICANTE e FILIAL. As relações deste evento são : FABRICANTE (nome,CNPJ) e FILIAL(CNPJ_FILIAL, razão_social, End, nome). Os atributos chaves de cada uma das relações são CNPJ e CNPJ_FILIAL, respectivamente. Qual das duas chaves irá se tornar a chave estrangeira da relação ?
A
Nenhuma das Relações Migram seus atributos chaves.
B
CNPJ_FILIAL da relação FILIAL migra para a relação FABRICANTE.
C
É Gerada um Relação FABRICANTE_FILIAL com os atributos chaves de FABRICANTE e FILIAL.
D
CNPJ da relação FABRICANTE migra para a relação FILIAL.
E
Ambas as Relações migram seus atributos chaves.
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Como identificar se uma tabela está na 2FN (2a. Forma Normal)?

A

Uma tabela está na segunda forma normal (2FN) se estiver na 1FN e não possuir campos que sejam funcionalmente dependentes de parte da chave primária

B

Uma tabela está na segunda forma normal (2FN) se não estiver na 1FN e não possuir campos que sejam funcionalmente dependentes de parte da chave primária

C

Uma tabela está na segunda forma normal (2FN) se estiver na 1FN e possuir campos que sejam funcionalmente dependentes de parte da chave primária

D

Uma tabela está na segunda forma normal (2FN) se estiver na 1FN e não possuir campos que sejam funcionalmente independentes de parte da chave primária

E

Uma tabela está na segunda forma normal (2FN) se estiver na 1FN e possuir campos que sejam funcionalmente independentes de parte da chave estrangeira

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Os adoçantes dietéticos são compostos quimicamente por edulcorantes e corpo, que são veículos para diluição do composto químico. Dentre muitos, quais são os três mais utilizados?

A
Aspartame, sacarose e frutose
B
Stevia, sucralose e glicose
C
Maltodextrina, água e lactose
D
Sorbitol, manitol e xilitol
E
Açúcar, mel e adoçante artificial
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Assinale a alternativa que apresenta somente funções de análise espacial.

A

Medição de forma, medição de área, interpolação espacial, junção espacial, geração de faixas de distâncias e sobreposição de polígonos.

B

Realização de operações de interpolação, correção de topologia, edição de dados alfanuméricos, vetorização e exclusão de dados espaciais.

C

Modelagem de dados geográficos, construção de expressões, criação de comandos personalizados, medição e visualização de dados espaciais.

D

Composição de mapas, medição de distâncias, análise de metadados, modelagem de dados geográficos e sobreposição de polígonos.

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Com relação aos protozoários teciduais, temática abordada em seu material didático, sabemos que esse grupo dos protozoários teciduais tem como representantes importantes o Toxoplasma gondii e os parasitas do gênero Leishmania sp. O primeiro é responsável por uma grande mortalidade em pacientes portadores de um vírus muito conhecido, sendo este:

A
Imunodeficiência humana (HIV) e com síndrome da imunodeficiência adquirida (Aids).
B
SARS-CoV-2 (COVID-19).
C
Gripe Suína (H1N1).
D
Papilomavírus humano (HPV).
E
Dengue (DENV).
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De acordo com a teoria do republicanismo, qual é o principal valor que o Estado deve promover?
A
A igualdade econômica
B
A liberdade cívica e a participação ativa dos cidadãos
C
O poder absoluto do governante
D
A supremacia do poder militar
E
A preservação das tradições culturais
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Qual das etapas do processo KDD é responsável por garantir a qualidade dos dados a serem processados?

A
Etapa de pré-processamento e limpeza. Na etapa de pré-processamento e limpeza dos dados deverão ser realizadas tarefas que eliminem dados redundantes e inconsistentes, recuperem dados incompletos e avaliem possíveis dados discrepantes ao conjunto.
B
Etapa de mineração dos dados. Na etapa de pré-processamento e limpeza dos dados deverão ser realizadas tarefas que eliminem dados redundantes e inconsistentes, recuperem dados incompletos e avaliem possíveis dados discrepantes ao conjunto.
C
Etapa de apresentação do conhecimento extraído. Na etapa de pré-processamento e limpeza dos dados deverão ser realizadas tarefas que eliminem dados redundantes e inconsistentes, recuperem dados incompletos e avaliem possíveis dados discrepantes ao conjunto.
D
Etapa de seleção dos dados. Na etapa de pré-processamento e limpeza dos dados deverão ser realizadas tarefas que eliminem dados redundantes e inconsistentes, recuperem dados incompletos e avaliem possíveis dados discrepantes ao conjunto.
E
Etapa de transformação dos dados. Na etapa de pré-processamento e limpeza dos dados deverão ser realizadas tarefas que eliminem dados redundantes e inconsistentes, recuperem dados incompletos e avaliem possíveis dados discrepantes ao conjunto.
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