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O modelo de programação linear, a seguir, representa a intensão de otimizar um processo de produção de quatro produtos. O retorno com a venda de cada produto está indicado em unidades monetárias, e há restrições que correspondem às limitações de disponibilidade de insumos necessários para produção dos quatro produtos, em metros. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre programação linear, analise as afirmativas a seguir: I. A função objetivo pode ser descrita como f(x_1, x_2, x_3, x_4) em que x_i representa as variáveis de decisão. II. As variáveis de decisão x_1, x_2, x_3, x_4 se referem aos insumos necessários para produção dos quatro produtos. III. As restrições do modelo podem ser descritas como g(x_1, x_2, x_3, x_4) ext{ subject to } h_i em que h_i representa as restrições de disponibilidade de insumos. Agora, assinale a alternativa que apresenta a sequência correta:
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Existe um termo utilizado para descrever sociedades caracterizadas economicamente e culturalmente por um alto grau de dependência de suas potencialidades para criar conhecimento científico e tecnológico.

Diante disso, assinale a alternativa que apresenta a definição deste termo:

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Min C = 10x_{11} + 3x_{12} + 5x_{13} + 12x_{21} + 7x_{22} + 9x_{23} Considerando as variáveis básicas iniciais x_{12} = 10, x_{13} = 5, x_{21} = 20, x_{23} = 5, determine o valor ótimo da função-objetivo.

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Uma empresa do setor de tecnologia reconhecida no mercado, fará o lançamento de dois novos smartphones no primeiro semestre. Como de costume é feito o planejamento e projeção com base em pesquisa de mercado para compreender o cenário atual, a aceitação dos clientes e auxiliar na tomada de decisão. A pesquisa prévia conseguiu obter dados valiosos para análise e programação da produção desses produtos: o total de venda somando os dois smartphones deve ultrapassar 10 ext{ milhões} de unidades; a demanda do smartphone modelo 2 será no mínimo de 8 ext{ milhões}; a meta é que o smartphone modelo 1 venda pelo menos 15 ext{ milhões} de unidades. Estes dois modelos precisam de uma “peça especial” para a perfeita funcionalidade garantida pelo fabricante, sendo que, para cada smartphone modelo 1 é necessária uma unidade de peça e para cada smartphone modelo 2 são necessárias 2 unidades dessa mesma peça. A quantidade disponível dessa peça é de 50 ext{ milhões}. O lucro unitário do smartphone 1 e do smartphone 2, respectivamente, são de R$1.100 e R$1.350. Utilizando o método de programação linear e com o auxílio da planilha eletrônica, assinale a alternativa correta para a análise da solução:
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Uma grande rede de móveis e eletrodomésticos fará uma mega promoção de roupeiros. A empresa tem duas centrais de distribuição, uma localizada em São Paulo e outra no Rio de Janeiro. As lojas participantes estão localizadas nas seguintes cidades: Curitiba, Salvador, Florianópolis, Belo Horizonte e Macapá. Os custos unitários de transporte, capacidades e demandas são fornecidos a seguir:

Tabela 1: Custos unitários de transporte de cada origem para cada destino.

  • Curitiba: São Paulo 12, Rio de Janeiro 19
  • Salvador: São Paulo 29, Rio de Janeiro 24
  • Florianópolis: São Paulo 15, Rio de Janeiro 22
  • Belo Horizonte: São Paulo 20, Rio de Janeiro 18
  • Macapá: São Paulo 33, Rio de Janeiro 31

Tabela 2: Capacidade de cada origem.

  • São Paulo: 1300
  • Rio de Janeiro: 860

Tabela 3: Demandas de cada destino.

  • Curitiba: 700
  • Salvador: 300
  • Florianópolis: 400
  • Belo Horizonte: 540
  • Macapá: 310

O objetivo é determinar quanto deverá ser transportado de cada origem para cada destino para que o custo total de transporte seja o menor. Após a resolução do problema, identificou-se que uma localidade deixará de receber 90 roupeiros. Qual das localidades não irá receber esta quantidade?

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Com base nestas informações e no que você aprendeu até o momento sobre a resolução pelo Simplex, pode-se afirmar que:
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Recentemente, tem-se observado o aumento dos usos de algoritmos de Inteligência Artificial (IA) aplicados à assimilação de dados. Muitos algoritmos de IA em assimilação são baseados em redes neurais e redes neurais profundas, que necessitam de uma etapa de treinamento.

Essas etapas de treinamento nem sempre são de fácil execução. Por exemplo, há um fenômeno que ocorre quando um algoritmo é treinado e apresenta bom desempenho para um conjunto particular de dados usado para treinamento, mas falha ao prever respostas para dados de entrada não incluídos naquele conjunto.

A esse fenômeno dá-se o nome, em inglês, de

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Qual é a solução da equação x^2 - 9 = 0?

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Qual desses tipos de nós NÃO deve ser utilizado para realizar uma ancoragem em um ponto fixo?

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O que fazemos quando um modelo está dentro das expectativas ou não?

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