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Uma urna contém 10 bolas numeradas de 1 a 10. Se quatro bolas são retiradas aleatoriamente sem reposição, qual é a probabilidade de que a soma dos números seja maior que 20?

A
P(soma > 20) = 0
B
P(soma > 20) = 0
C
P(soma > 20) = 0
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Uma simulação de Monte Carlo é usada para modelar a probabilidade de diferentes resultados em um processo que não pode ser facilmente previsto devido à intervenção de variáveis aleatórias. É uma técnica usada para entender impacto do risco e da incerteza. Uma simulação de Monte Carlo é usada para resolver uma série de problemas em muitos campos, incluindo investimentos, negócios, física e engenharia. Ao atribuir números aleatórios na simulação de Monte Carlo, significa que?
A
Apenas a afirmativa I está correta.
B
Apenas a afirmativa II está correta.
C
Apenas a afirmativa III está correta.
D
As afirmativas I e II estão corretas.
E
As afirmativas II e III estão corretas.
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A fim de fazer um estudo de causas, a PRF elaborou 1.405 relatórios, um para cada uma das vítimas fatais mencionadas na tabela acima, contendo o perfil da vítima e as condições em que ocorreu o acidente. Com base nessas informações, julgue os itens que se seguem, acerca de um relatório escolhido aleatoriamente entre os citados acima. 7. (CESPE/PRF) A chance de que o relatório escolhido corresponda a uma vítima do sexo feminino ou a um acidente ocorrido em um dos estados da região Sul do Brasil listados na tabela é inferior a 70 ext{%}.

A chance de que o relatório escolhido corresponda a uma vítima do sexo feminino é inferior a 70 ext{%}.
A chance de que o relatório escolhido corresponda a um acidente ocorrido em um dos estados da região Sul do Brasil listados na tabela é inferior a 70 ext{%}.
A
As duas afirmativas são verdadeiras.
B
As duas afirmativas são falsas.
C
Apenas a afirmativa 1 é verdadeira.
D
Apenas a afirmativa 2 é verdadeira.
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Dois dados idênticos e sem qualquer vício foram lançados simultaneamente, e o resultado apresentado pela face superior de cada um deles foi anotado. Assinale a alternativa correta:
A
A probabilidade de as duas faces superiores apresentarem um número menor que três é de 50%.
B
O lançamento dos dois dados é um evento.
C
O espaço amostral desse experimento contém 12 elementos.
D
A chance de sair números ímpares nos dois dados é de 50%.
E
A chance de sair dois números iguais no lançamento dos dados é de aproximadamente 16,6%.
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Modelo Arredita-se que um certo experimento seja descrito por uma cadela de Markov de dois estados com de transição P não é conhecido. Quando experimento é realizado multas vezes cadela no estado um aproximadamente 20\% das vezes no estado dois aproximadamente 80\% das vezes. Calcule uma estimativa sensata para parâmetro desconhecido D.
A
\frac{1}{4}
B
\frac{1}{8}
C
\frac{1}{5}
D
\frac{1}{7}
E
\frac{1}{6}
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Um fabricante faz dois tipos de lâmpadas. Seja X a variável aleatória que representa o tempo de vida do primeiro tipo e Y a variável aleatória que representa o tempo de vida do segundo tipo.
Considerou-se para o teste que o tamanho das populações é infinito, além de serem normalmente distribuídas e que na distribuição normal padrão (Z) a probabilidade P( Z E z ) = B1( 0 < B1 < 0,5 ). Então, pode-se afirmar que a um nível de significância de 2B1
H_0 : BC_X = BC_Y (hipóteses nula, isto é, a vida média dos tipos X e Y é a mesma)
H_1 : BC_X eq BC_Y (hipótese alternativa).

A
H será rejeitada para qualquer valor de BC, devido aos valores obtidos pelas amostras.
B
H será rejeitada para z = 4.
C
H não será rejeitada para z > 3.
D
H não será rejeitada para -4 < z < 4.
E
H será rejeitada para z > 4.
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Os números naturais de 1 a 10 foram escritos, um a um, sem repetição, em dez bolas de pingue-pongue. Se duas delas forem escolhidas ao acaso, o valor mais provável da soma dos números sorteados é igual a:
A
9
B
10
C
11
D
12
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Sendo assim, assinale a alternativa correta.

Em probabilidade e estatística, independência entre variáveis aleatórias ou eventos significa que, a partir do resultado de um deles, não é possível inferir nenhuma conclusão sobre o outro.

Os eventos dependentes são aqueles em que a realização do primeiro evento afeta a probabilidade dos próximos.

A
Os eventos dependentes são aqueles em que a realização do primeiro evento afeta a probabilidade dos próximos.
B
Os eventos independentes são aqueles em que a realização do primeiro evento afeta a probabilidade dos próximos.
C
Os eventos dependentes são aqueles em que a realização do primeiro evento não afeta a probabilidade dos próximos.
D
Os eventos independentes são aqueles em que a realização do primeiro evento não afeta a probabilidade dos próximos.
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A relação entre X: precipitação pluviométrica (medida em cm) e Y: colheita de milho (medida em kg/ha) foi estudada em uma amostra de tamanho 45.
Qual a conclusão correta para estes dados?

A

Um aumento de 1 ext{ kg/ha} na colheita de milho corresponde a um aumento de 441,13 ext{ cm} na precipitação pluviométrica.

B

Um aumento de 1 ext{ cm} na precipitação pluviométrica corresponde a um aumento de 1,93 ext{ kg/ha} na colheita de milho.

C

Um aumento de 1 ext{ cm} na precipitação pluviométrica corresponde a um aumento de 441,13 ext{ kg/ha} na colheita de milho.

D

Um aumento de 1 ext{ kg/ha} na colheita de milho corresponde a uma diminuição de 1,93 ext{ cm} na precipitação pluviométrica.

E

Quanto maior é a precipitação pluviométrica, menor deve ser a colheita de milho esperada.

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Suponha que um casal marque de se encontrar em uma pizzaria as 20:30h, e que o tempo de chegada seja uniformemente distribuído para ambos, mas que a distribuição do homem seja uniforme entre 20:15 e 20:45 e da mulher entre 20h e 21h. Assim sendo seja X a distribuição de probabilidade do tempo de chegada do homem. Então X hicksim U(-15,15) e Y a distribuição de probabilidade do tempo de chegada da mulher, ou seja, Y hicksim U(-30,30). Qual a probabilidade de que nenhum dos dois espere o outro por mais de 5 minutos?

A
\frac{1}{6}
B
\frac{1}{4}
C
\frac{1}{3}
D
\frac{1}{2}
E
\frac{2}{3}
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