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Um modelo com tempo contínuo é um processo estocástico em que os valores permitidos para a variável aleatória podem ser discretos ou contínuos. E o tempo em um modelo de tempo contínuo é uma variável aleatória de qual tipo?

A
Variável qualitativa nominal.
B
Variável quantitativa discreta.
C
Variável categórica.
D
Variável qualitativa ordinal.
E
Variável quantitativa contínua.

Para aplicar o método de mínimos quadrados ordinários no sistema de equações simultâneas se faz necessário analisar se não existe interdependência entre o termo de erro e a variável endógena. O método de mínimos quadrados é o primeiro método empregado para estimar esse tipo de sistema.

Com base no exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

  • ( ) Antes de estimar o método de mínimos quadrados, aplica-se o teste de Hausman para evitar estimadores viesados e inconsistentes.
  • ( ) Quando a equação é exatamente identificada aplica-se o método de mínimos quadrados indiretos.
  • ( ) Na aplicação dos mínimos quadrados indiretos nas equações exatamente identificadas e amostras pequenas, são gerados estimadores consistentes e eficientes.
A
F – V – F.
B
F – V – V.
C
V – F – V.
D
V – V – F.

A força da relação entre as variáveis X e Y no modelo estatístico Y = a + bX é medida pelo

A
índice de Gini
B
índice de desenvolvimento humano (IDH)
C
índice de Durkheim
D
coeficiente de assimetria
E
coeficiente de correlação

Com o teste t, testamos a significância dos parâmetros de forma individual. No entanto, podemos analisar se os parâmetros são iguais a zero, por exemplo, de forma conjunta. Nesse caso, não podemos fazer a inferência separadamente. Recorre-se então à técnica de análise da variância, através do teste F.

Deste modo, quanto ao método do teste t, analise as afirmativas abaixo:

  • I. O teste t testa a significância dos estimadores individualmente;
  • II. O teste t testa a significância das estimativas dos parâmetros em conjunto.
  • III. O teste t determina se a regressão está bem especificada.
  • IV. Os t e F oferecem duas formas iguais de testar.
A
II, III e IV, apenas.
B
I e III, apenas.
C
I, II, III e IV.
D
I, II e III, apenas.
E
I, apenas.
Diante disso pode-se afirmar que:
A
Os valores dos coeficientes indicam que, em média, as vendas são menores no verão.
B
Os coeficientes da regressão indicam que os preços são maiores no verão.
C
Se os preços forem convertidos em preços por mil litros, os coeficientes de lnp e lnp*ve irão aumentar.
D
O valor baixo de R^2 sugere que as estimativas dos coeficientes são inconsistentes pela omissão de variáveis.
E
No verão, o efeito do preço sobre a demanda é menor, ao nível de 5\\% de significância.

Assinale a alternativa correta, que indica essas duas medidas estatísticas.

A

Média aritmética simples e amplitude.

B

Média geométrica e variância.

C

Média ponderada e amplitude.

D

Média aritmética simples e variância.

E

Média geométrica e amplitude.

Assinale a alternativa correta sobre modelos de mínimos quadrados ordinários, mínimos quadrados ponderados e mínimos quadrados generalizados.

A
Mínimos quadrados ordinários são um caso particular de mínimos quadrados ponderados.
B
Mínimos quadrados ponderados e mínimos quadrados generalizados nunca se equivalem.
C
Mínimos quadrados generalizados são um caso particular de mínimos quadrados ponderados.
D
Mínimos quadrados ordinários não podem ser obtidos a partir de mínimos quadrados generalizados.
Na construção de um modelo de regressão múltipla, as seguintes premissas deverão ser observadas:
A
independência, normalidade dos resíduos e homocedasticidade dos resíduos.
B
somente independência e normalidade dos resíduos.
C
somente normalidade dos resíduos e homocedasticidade dos resíduos.
D
dependência, normalidade dos resíduos e homocedasticidade dos resíduos.
E
independência, normalidade dos resíduos e heterocedasticidade dos resíduos.

Qual das alternativas a seguir é um exemplo de experimento natural?

A

Transferências federais para municípios baseadas em número mínimo, definido arbitrariamente, de habitantes.

B

Transferências destinadas a municípios para investimento em educação básica baseada na performance educacional dos alunos.

C

Bolsa de estudos para indivíduos de um grupo étnico específico.

Para um conjunto de dados que fora ajustado segundo um modelo de regressão linear, o coeficiente de correlação é igual a – 0,70. Nessas condições, o total da variação, que não é explica pela relação entre as variáveis dependente e independente, é de:

A
0%
B
9%
C
49%
D
51%
E
30%