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As variáveis dummy permitem construir modelos em que alguns ou todos os parâmetros variam para algumas observações da amostra. Considere que um economista colete dados (1.000 observações) para duas vizinhanças semelhantes de sua cidade, uma próxima de uma grande universidade e outra distante. O modelo é dado pela forma funcional apresentado logo abaixo das alternativas. A variável idade reflete no preço o desgaste que a casa sofre com o passar dos anos. Já as variáveis beta2 e beta4 são variáveis dummy, e mostram o acréscimo no valor das casas pela proximidade (ou não) da universidade e pela existência (ou não) de piscina na casa. Logo após a forma funcional, apresentam-se alguns resultados extraídos do GRETL.
Com base na regressão, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
Qual é a estratégia mais eficaz para uma pessoa nos anos de trabalho ativos, considerando o equilíbrio entre consumo e poupança?
Priorizar liquidação de dívidas, independentemente da fase da vida.
Adotar estratégia de poupança mínima, focando no consumo presente.
Maximizar consumo atual, usando crédito para cobrir déficits.
Aumentar consumo presente com base em expectativas otimistas de rendimentos futuros.
Implementar estratégia de poupança robusta, sacrificando parte do consumo presente.
Com base no exposto, considere o modelo ARIMA (1,1,1) com . A tabela a seguir apresenta os valores dos parâmetros estimados e os respectivos valores da estatística t, além dos valores de p. Considerando as informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas.
I. Os valores de p indicam que ambos os valores estimados são diferentes de zero, independentemente do valor de p.
II. Deve-se analisar os valores das autocorrelações residuais, para decidir qual o melhor modelo.
Para a elaboração de alguns modelos de regressão, é necessário utilizar algumas técnicas especiais, tais como o modelo VAR (Vetores Autorregressivos). No processo inflacionário, sendo a variável alvo a taxa de juros, as variáveis explicativas seriam a diferença entre a inflação presente e a sua expectativa, e entre a taxa de desemprego e a taxa natural de desemprego.
O que deve ser analisado para a aplicação do modelo VAR são as variáveis. Sobre:
Com base nos dados abaixo calcule a correlação linear entre a venda de pneus e a quantidade de carros em circulação:
A econometria trabalha com um conjunto de dados ao relacionar as variáveis explanatórias que permitam realizar inferências estatísticas da relação destas com a variável explicada. Sobre os tipos de dados com as quais se pode trabalhar em um experimento econométrico, associe os itens utilizando os códigos a seguir:
Assinale a alternativa que apresenta a sequência CORRETA:
- ( ) Referem-se à coleta de dados obtidos ao longo de intervalos de tempo.
- ( ) Dados coletados sobre unidades de amostras em um determinado período de tempo, ou seja, não há alterações temporais.
- ( ) Dados que relacionam unidades individuais ao longo do tempo.
Em os diferentes tipos de dados, e quanto a isto, analise as afirmativas abaixo quanto aos tipos de dados:
Assinale a alternativa correta:
I. Revolucionários.
II. Dados em painel.
III. Séries temporais.
IV. Dados em corte transversal (cross-section).