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É um termo usado pelos tomadores de decisão, com a intenção de denotar que cada problema pode ser considerado como uma oportunidade.
A que termo estamos nos referindo?

A
Problema.
B
Oportunidade.
C
Analytics.
D
Business.
E
Probortunidade.

A avaliação de desempenho dos servidores públicos é uma prática importante para garantir a eficiência da administração pública. Um governo decide implementar um sistema de avaliação baseado em metas e resultados.
Qual das alternativas abaixo representa um desafio potencial dessa abordagem?

A

Aumento da motivação dos servidores em alcançar resultados.

B

Dificuldade em estabelecer metas claras e mensuráveis para todos os cargos.

C

Melhoria na transparência e na prestação de contas.

D

Redução da carga de trabalho dos servidores.

Considerando o excerto apresentado, sobre distribuição de Poisson, analise as afirmativas a seguir.



I. A distribuição de Poisson é útil para modelar processos que possuem natureza binomial em evento de probabilidade de ocorrência p.

II. Na distribuição de Poisson, o parâmetro indica o valor esperado e a variância.

III. Na distribuição de Poisson, é preciso averiguar se existe a probabilidade zero de que seja observado mais de um sucesso.

IV. Na distribuição de Poisson, há diversos parâmetros.

A
Afirmativas I e II estão corretas.
B
Afirmativas II e III estão corretas.
C
Afirmativas I, II e IV estão corretas.
D
Afirmativas III e IV estão corretas.
E
Todas as afirmativas estão corretas.
Os dados para a análise de _____________ geralmente provém de observações de variáveis emparelhadas, isto é, cada observação origina dois valores, um para cada variável. Escolha a alternativa correta para completar este texto.
A
SWOT.
B
Pareto.
C
Variância.
D
Regressão.
E
Dispersão.

Ao testar se um programa tem impacto, pode-se cometer o erro de concluir que o programa não teve impacto, quando, na realidade, teve impacto, mas por falta de precisão nas estimativas, conclui-se que o programa teve impacto zero. Esse tipo de erro é denominado:

A
Tipo I.
B
Contrafactual.
C
Tipo II.
D
Multicolinearidade.
E
Heterocedasticidade.
Respeitivamente:
A
normalidade, independência e homocedasticidade.
B
independência, normalidade e homocedasticidade.
C
independência, homocedasticidade e normalidade.
D
homocedasticidade, independência e normalidade.
E
homocedasticidade, normalidade e independência.

O menor número de clientes que precisa ser observado, para que o coeficiente de variação a posteriori seja reduzido para 0.1, é, aproximadamente:

A
75.
B
100.
C
25.
D
50.
E
125.

Quais são algumas das principais fontes e dados utilizados para análises de conjuntura no Brasil, de acordo com o Quadro 1 apresentado no texto?

A

Dados sobre taxas de câmbio, inflação brasileira e do resto do mundo, taxa de juros brasileira e taxa de juros do resto do mundo, e de demanda por exportações.

B

Dados sobre a meta de inflação, margens de tolerância da inflação, decisões sobre a SELIC, cotações cambiais, entrada e saída de capitais no país, projeções futuras sobre taxa de inflação, taxa de crescimento, taxa de câmbio, taxa SELIC, saldo conta corrente, balança comercial, investimento direto estrangeiro no país, dívida líquida do governo, resultado primário e resultado nominal.

C

Dados e análises sobre mercado de trabalho, salários e benefícios, PIB e variantes, distribuição de renda, índices de preços, arrecadação pública e gastos públicos gerais e detalhados.

O planejamento é a primeira função administrativa, exatamente, porque sem planejamento não se pratica administração. Portanto, o planejamento é a base que norteia todo o processo administrativo. Seja qual for a natureza da atividade, o processo de planejamento caracteriza-se principalmente por ser, EXCETO:

A
Uma técnica voltada para o futuro.
B
Sistêmico.
C
Uma técnica cíclica.
D
Uma função administrativa que interage estaticamente com as demais.
É correto afirmar a respeito do modelo de regressão linear clássico multivariado: Y=Xoldsymbol{eta}+oldsymbol{ u}, com n observações e k > 2 variáveis explicativas, incluindo-se o intercepto. Os coeficientes de inclinação não se alteram quando se modificam as unidades de medida de Y e X multiplicando-os por uma constante, por exemplo, transformando-se seus valores de reais para dólares. Se o modelo for estimado com apenas k-1 variáveis explicativas (mas mantendo o intercepto), os coeficientes estimados poderão ser viesados e inconsistentes. Quando os coeficientes oldsymbol{eta} estimados forem altamente significativos, individualmente, mas a estatística F e o R^2 indicarem que o modelo como um todo tem um baixo poder explicativo, pode-se desconfiar da presença de multicolinearidade.
A
Os coeficientes de inclinação não se alteram quando se modificam as unidades de medida de Y e X multiplicando-os por uma constante, por exemplo, transformando-se seus valores de reais para dólares.
B
Se o modelo for estimado com apenas k-1 variáveis explicativas (mas mantendo o intercepto), os coeficientes estimados poderão ser viesados e inconsistentes.
C
Quando os coeficientes oldsymbol{eta} estimados forem altamente significativos, individualmente, mas a estatística F e o R^2 indicarem que o modelo como um todo tem um baixo poder explicativo, pode-se desconfiar da presença de multicolinearidade.