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Segundo Marise Ramos (2014), trabalho, ciência, tecnologia e cultura formam uma unidade, sendo indissociáveis da formação humana integral, tendo o trabalho como categoria central, nas suas dimensões ontológica e histórica.

Relacione os seguintes conceitos:

  1. Trabalho
  2. Ciência
  3. Cultura
  4. Técnica e Tecnologia

( ) Valores éticos e estéticos que orientam as normas de conduta de uma sociedade.

( ) Realização humana inerente ao ser e como prática econômica.

( ) Conhecimentos produzidos pela humanidade, que possibilitam o contraditório avanço das forças produtivas.

( ) Mediação entre conhecimento científico (apreensão e desvelamento do real) e produção (intervenção no real).

A
3, 1, 2, 4.
B
3, 2, 1, 4.
C
1, 2, 4, 3.
D
1, 3, 4, 2.

Que tipo de convergência e quais hipóteses precisamos ter para que seja um estimador consistente de MQO de β?

A
Convergência em distribuição, o posto de β deve ser igual ao número de variáveis independentes e não deve ser correlacionado com o termo de erro.
B
Convergência em probabilidade, normalidade dos resíduos e linearidade na relação entre a variável dependente e as independentes.
C
Convergência em distribuição, normalidade dos resíduos e linearidade na relação entre a variável dependente e as independentes.
D
Convergência em probabilidade e resíduos uniformes.
E
Convergência em probabilidade, o posto de β deve ser igual ao número de variáveis independentes e não deve ser correlacionado com o termo de erro.

Causalidade entende-se como a ligação entre causa e efeito, ou seja, quando o passado causa o presente ou o futuro. Segundo estudos de Granger (1969), em processos estocásticos, é possível estabelecer uma relação de causalidade e quando o passado causa o presente ou o futuro é chamado de causalidade estrita.

Nesse contexto, assinale a alternativa CORRETA:

A
Causalidade unidirecional é no sentido de que Y causa no sentido de Granger X, mas X não causa no sentido de Granger Y.
B
Feedback ou causalidade bilateral é quando não há efeito causal no sentido de Granger entre as variáveis.
C
Causalidade pode ser unidirecional, bilateral ou de feedback, ou presença de causalidade, também chamada de independência.
D
Independência é tanto Y causa no sentido de Granger X, quanto X causa no sentido de Granger Y.

O que é a distribuição de Poisson?

A

A distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade discreta que descreve o número de eventos que ocorrem em um intervalo fixo de tempo ou espaço.

B

A distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade contínua que descreve o número de eventos que ocorrem em um intervalo fixo de tempo ou espaço.

C

A distribuição de Poisson é uma distribuição de probabilidade discreta que descreve o número de eventos que ocorrem em um intervalo variável de tempo ou espaço.

Observando os dados da tabela, qual a reta de regressão pode ser usada para estabelecer um modelo de regressão linear usando o método dos mínimos quadrados?

Qual a reta de regressão?

A
y = 39,67 + 2,95x
B
y = 2,95 – 39,67x
C
y = - 39,67 + 2,95x
D
y = - 2,95 – 39,67x
E
y = 2,95 + 39,67x
Com base na regressão estimada, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:
( ) O coeficiente 0,0240 significa que, tudo mais constante, um ano adicional de maturidade acrescenta cerca de 24% ao preço do vinho.
( ) O coeficiente de temperatura significa que uma temperatura favorável a época de crescimento das uvas implica em um aumento de 60,8% ao preço do vinho.
( ) O coeficiente 0,0240 significa que, tudo mais constante, um ano adicional de maturidade acrescenta cerca de 2,4% ao preço do vinho.
A
F - V - V.
B
F - V - F.
C
V - F - F.
D
F - F - V.

A condição de ordem analisa cada uma das equações do sistema, mas não é suficiente para a identificação do sistema. Já a condição de posto é suficiente para verificar se um sistema de equações é identificado. Organizando as equações em forma tabular é possível fazer análise das mesmas.

Com base no exposto, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas:

  • ( ) Se encontrarmos pelo menos um determinante diferente de zero significa que a equação abordada é identificada.
  • ( ) As equações dentro de um sistema possuem a mesma técnica econométrica, dependendo da equação ser identificada, subidentificada ou superidentificada.
  • ( ) Calcular a quantidade de variáveis endógenas e exógenas estão ausentes no sistema.
A
F – V – V.
B
V – F – V.
C
F – V – F.
D
V – F – F.

Toda área do saber tem um objeto específico de estudo e um método peculiar de investigação desse objeto. No caso das ciências econômicas, pode-se identificar como objeto de estudo:

Qual das opções abaixo representa corretamente o objeto de estudo das ciências econômicas?

A
As atividades humanas de produção, distribuição, comercialização e consumo de bens e serviços.
B
O comportamento econômico humano sob o ponto de vista das relações que conduzem à coesão social.
C
As relações sociais de produção do ponto de vista da distribuição da riqueza na medida em que tais relações se concretizem.
D
A atividade humana no comportamento econômico e humano como uma relação entre a sociedade e o Estado.
E
O comportamento dos agentes econômicos sob o ponto de vista da satisfação no uso dos recursos ambientais.

São fundamentais para a inferência estatística. As hipóteses estatísticas são afirmativas a respeito de um parâmetro de uma distribuição de probabilidade. Por exemplo, se observamos a produção de uma máquina industrial podemos formular a hipótese de que a máquina fábrica 5 peças por hora. Formalmente, isso pode ser escrito por: bc = 2,5h e bc_1 eq 2,5h.

A
Testes de hipóteses.
B
Cálculo de erro.
C
Tentativa de erro e acerto.
D
Probabilidade.
E
Testes de acertos.
Ao produzir e estimar um modelo de regressão linear, é preciso saber acerca das características das variáveis que estão sendo utilizadas ou estimadas. As variáveis dependente e independente possuem diferenças que estão relacionadas à sua distribuição. Considerando essas informações e o conteúdo estudado sobre as variáveis das regressões lineares, podemos afirmar que a variável dependente:
A
possui natureza estocástica, assim como a variável independente, ou seja, tanto y quanto x se configuram pela distribuição aleatória dos dados.
B
possui comportamento determinístico, assim como a variável independente, ou seja, tanto y quanto x são de natureza fixada pelo pesquisador do modelo.
C
Incorreta: é fixada pelo pesquisador na elaboração do modelo, enquanto a variável independente x, possui distribuição aleatória.
D
possui natureza estocástica, com distribuição aleatória, enquanto a variável independente, x, tem valor fixo por ser controlada pelo pesquisador.